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面向SaaS应用的多租户数据放置机制研究

摘要第11-14页
ABSTRACT第14-18页
第1章 绪论第19-28页
    1.1 研究背景和意义第19-20页
    1.2 SaaS多租户数据放置面临的挑战第20-23页
    1.3 研究目标与内容第23-25页
    1.4 论文的贡献第25-26页
    1.5 论文结构第26-28页
第2章 相关研究第28-40页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 云中可扩展的多租户架构第29-31页
    2.3 云中多租户数据放置策略第31-33页
    2.4 多租户数据划分机制第33-35页
    2.5 数据副本一致性维护机制第35-38页
    2.6 小结第38-40页
第3章 SaaS多租户数据扩展架构第40-52页
    3.1 引言第40-41页
    3.2 共享模式的SaaS多租户数据扩展架构第41-42页
    3.3 SaaS平台多租户数据存储模型第42-47页
        3.3.1 四种视图第43-44页
        3.3.2 四种数据模型第44-47页
        3.3.3 三层映射机制第47页
    3.4 SaaS平台多租户数据放置模型第47-50页
        3.4.1 放置模型描述第48-49页
        3.4.2 形式化定义第49-50页
    3.5 本章与后续章节的关系第50-51页
    3.6 小结第51-52页
第4章 SaaS多租户数据动态放置策略研究第52-74页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 SaaS多租户数据动态放置描述及形式化定义第53-55页
    4.3 初始放置策略第55-57页
    4.4 新数据放置策略第57-60页
        4.4.1 三种不同放置策略第58-59页
        4.4.2 新数据放置策略算法第59-60页
    4.5 动态调整策略第60-66页
        4.5.1 过载数据节点调整策略及算法第62-64页
        4.5.2 未过载数据节点调整策略及算法第64-66页
    4.6 相关实验与分析第66-73页
        4.6.1 实验环境描述第66-67页
        4.6.2 初始数据放置分析第67-70页
        4.6.3 新产生数据放置分析第70-72页
        4.6.4 数据放置动态调整阶段分析第72-73页
    4.7 小结第73-74页
第5章 基于共享模式的SaaS多租户数据划分机制研究第74-90页
    5.1 引言第74-75页
    5.2 基于共享模式的多租户数据划分模型第75-77页
        5.2.1 相关定义第75页
        5.2.2 多租户数据划分模型第75-77页
    5.3 SaaS多租户数据划分过程及算法第77-85页
        5.3.1 相关性分组产生过程及算法第77-82页
        5.3.2 租户分区形成过程及算法第82-85页
    5.4 相关实验与分析第85-89页
        5.4.1 数据划分对分布式事务的影响第85-87页
        5.4.2 数据划分对系统性能的影响第87-89页
    5.5 小结第89-90页
第6章 SaaS多租户数据一致性维护机制研究第90-107页
    6.1 引言第90-91页
    6.2 SaaS多租户数据一致性模型第91-94页
        6.2.1 多租户特征的数据一致性需求及定义第92-93页
        6.2.2 数据副本逻辑结构第93-94页
    6.3 动态自适应一致性维护机制第94-103页
        6.3.1 V1级别一致性维护第95-97页
        6.3.2 V2级别一致性维护第97-99页
        6.3.3 V3级别一致性维护第99-101页
        6.3.4 V4级别一致性维护第101-103页
    6.4 性能理论分析第103页
    6.5 实验分析第103-105页
    6.6 小结第105-107页
第7章 总结与展望第107-109页
    7.1 总结第107-108页
    7.2 展望第108-109页
参考文献第109-120页
致谢第120-122页
攻读学位期间发表的学术论文目录第122-123页
攻读学位期间参与科研项目情况第123-124页
外文论文第124-149页
    Paper 1第124-137页
    Paper 2第137-149页
附件第149页

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