异构数据源集成系统中查询重写的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 基础知识概述 | 第18-26页 |
| 2.1 数据集成方案 | 第18-22页 |
| 2.1.1 联邦数据库法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 中间件法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 数据仓库法 | 第20-22页 |
| 2.2 JSON技术 | 第22-24页 |
| 2.2.1 JSON Schema | 第22-23页 |
| 2.2.2 JSONiq | 第23页 |
| 2.2.3 本体技术和JSON-LD | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 查询重写算法 | 第26-37页 |
| 3.1 查询重写相关定义 | 第26-27页 |
| 3.1.1 查询重写定义 | 第26页 |
| 3.1.2 查询相等和查询包含 | 第26页 |
| 3.1.3 等价查询重写和最大被包含查询重写 | 第26-27页 |
| 3.2 两种经典的查询重写算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 Bucket算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Inverse-Rules算法 | 第28-29页 |
| 3.3 MiniCon算法描述 | 第29-31页 |
| 3.4 改进的MiniCon算法 | 第31-36页 |
| 3.4.1 MiniCon算法的不足 | 第31-32页 |
| 3.4.2 基于路径优化的MiniCon算法 | 第32-34页 |
| 3.4.3 实例说明 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于JSON的数据集成框架设计 | 第37-45页 |
| 4.1 数据集成框架的基本结构 | 第37-39页 |
| 4.1.1 应用层设计 | 第37-38页 |
| 4.1.2 中间层设计 | 第38页 |
| 4.1.3 数据源层设计 | 第38-39页 |
| 4.1.4 框架的工作流程 | 第39页 |
| 4.2 框架模式建立 | 第39-44页 |
| 4.2.1 局部模式 | 第40-41页 |
| 4.2.2 全局模式 | 第41-42页 |
| 4.2.3 模式映射 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 改进的MiniCon算法在集成系统中的实现 | 第45-53页 |
| 5.1 前期工作 | 第45-47页 |
| 5.2 流程描述 | 第47-49页 |
| 5.3 实现过程及结果展示 | 第49-51页 |
| 5.4 性能比较 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
