基于集聚效应识别与Gi*约束下的空间关联性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 空间集聚研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 空间关联研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 空间计量模型研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 空间权重矩阵研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 选题目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.3.1 选题目的 | 第15-16页 |
| 1.3.2 选题意义 | 第16页 |
| 1.4 研究内容和组织结构 | 第16-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4.3 组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 空间计量的基本理论 | 第20-28页 |
| 2.1 空间集聚 | 第20-22页 |
| 2.1.1 统计单元测度 | 第20-21页 |
| 2.1.2 点模式测度 | 第21-22页 |
| 2.2 空间计量模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 模型原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 分类与估计 | 第23-24页 |
| 2.2.3 模型选择 | 第24-25页 |
| 2.3 空间权重矩阵 | 第25-27页 |
| 2.3.1 简单权重法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 k近邻权重法 | 第26页 |
| 2.3.3 距离计算法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于MST-MCH的集聚效应识别 | 第28-37页 |
| 3.1 基本知识 | 第28-29页 |
| 3.2 MST-MCH集聚算法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第29页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第29-31页 |
| 3.3 实验分析 | 第31-36页 |
| 3.3.1 数据实验 | 第31-32页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 Gi*统计量约束下的杜宾模型研究 | 第37-45页 |
| 4.1 空间杜宾模型基本原理 | 第37-39页 |
| 4.2 传统权重矩阵存在问题 | 第39页 |
| 4.3 Gi*统计量约束下的权重矩阵构建 | 第39-43页 |
| 4.3.1 Gi*统计量研究 | 第39-41页 |
| 4.3.2 Gi*统计量约束下的关联邻域 | 第41-42页 |
| 4.3.3 Gi*统计量约束下的权重矩阵 | 第42-43页 |
| 4.4 SWM评价标准 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 生产性服务企业空间集聚关联研究 | 第45-62页 |
| 5.1 研究区概况与数据来源 | 第45-46页 |
| 5.2 企业空间集聚分析 | 第46-52页 |
| 5.2.1 空间分布情况 | 第46-48页 |
| 5.2.2 空间集聚效应 | 第48-52页 |
| 5.3 企业空间关联分析 | 第52-61页 |
| 5.3.1 关联邻域计算 | 第52-54页 |
| 5.3.2 权重矩阵构建 | 第54-57页 |
| 5.3.3 计量模型构建 | 第57-58页 |
| 5.3.4 关联结果分析 | 第58-61页 |
| 5.4 总结性建议 | 第61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简历及在读期间参与的研究工作 | 第69页 |
