基于MARS的肝阳化风证的模型研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作 | 第12-14页 |
| 第二章 建模概述 | 第14-18页 |
| 2.1 建模简介 | 第14页 |
| 2.2 建模在高维数据处理中的应用 | 第14-16页 |
| 2.2.1 高维数据 | 第14-15页 |
| 2.2.2 高维数据建模的难点 | 第15-16页 |
| 2.3 建模在中医研究中的应用 | 第16-18页 |
| 第三章 MARS模型介绍 | 第18-25页 |
| 3.1 MARS模型理论 | 第18-23页 |
| 3.1.1 模型的建立 | 第18-19页 |
| 3.1.2 模型的选择 | 第19-22页 |
| 3.1.3 模型分解 | 第22-23页 |
| 3.2 MARS的应用与优势 | 第23-25页 |
| 第四章 中医肝阳化风证的建模与分析 | 第25-40页 |
| 4.1 肝阳化风中医问诊数据 | 第25页 |
| 4.2 中医肝阳化风证规范化 | 第25-26页 |
| 4.3 数据预处理 | 第26-27页 |
| 4.4 变量的筛选 | 第27-28页 |
| 4.5 数据的分配 | 第28-29页 |
| 4.6 模型的构建 | 第29-31页 |
| 4.6.1 参数的确定 | 第29-30页 |
| 4.6.2 预测模型 | 第30-31页 |
| 4.7 模型的分析 | 第31-37页 |
| 4.7.1 单变量对模型影响 | 第32-34页 |
| 4.7.2 两变量交互作用对模型的影响 | 第34-35页 |
| 4.7.3 三变量交互作用对模型的影响 | 第35-37页 |
| 4.8 模型的评价 | 第37-40页 |
| 第五章 总结 | 第40-42页 |
| 5.1 本文小结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 5.2.1 中医现代化研究的必要性 | 第40-41页 |
| 5.2.2 未来工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
