| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 Android系统及其应用程序研究 | 第15-24页 |
| 2.1 Android系统研究 | 第15-18页 |
| 2.1.1 系统概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 系统架构 | 第16-18页 |
| 2.2 Android应用程序研究 | 第18-23页 |
| 2.2.1 应用程序组件 | 第18-21页 |
| 2.2.2 应用程序生命周期 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 Android恶意应用检测技术的研究与改进 | 第24-38页 |
| 3.1 Android安全机制分析 | 第24-27页 |
| 3.2 Android恶意应用及其检测技术研究 | 第27-30页 |
| 3.2.1 恶意应用类别分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 恶意应用检测技术研究 | 第29页 |
| 3.2.3 目前恶意应用检测技术存在的不足 | 第29-30页 |
| 3.3 Android恶意应用检测技术的改进 | 第30-37页 |
| 3.3.1 静态检测技术的抗混淆能力研究 | 第30-31页 |
| 3.3.2 静态检测技术的主动性分析 | 第31页 |
| 3.3.3 字符串模式匹配算法研究 | 第31-33页 |
| 3.3.4 分类算法的研究 | 第33-36页 |
| 3.3.5 基于特征功能的恶意应用检测方案的提出 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于特征功能检测方案的设计与实现 | 第38-52页 |
| 4.1 方案的检测流程设计 | 第38-39页 |
| 4.2 特征功能表的设计与实现 | 第39-42页 |
| 4.2.1 特征功能表的设计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 特征功能表的实现 | 第40-42页 |
| 4.3 自动化反编译工具的设计与实现 | 第42-44页 |
| 4.3.1 自动化反编译工具的设计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 自动化反编译工具的实现 | 第43-44页 |
| 4.4 Sunday特征功能匹配模块的设计与实现 | 第44-49页 |
| 4.4.1 Sunday特征功能匹配模块的设计 | 第44-46页 |
| 4.4.2 Sunday特征功能匹配模块的实现 | 第46-49页 |
| 4.5 KNN分类模块的设计与实现 | 第49-51页 |
| 4.5.1 KNN分类模块的设计 | 第49-51页 |
| 4.5.2 KNN分类模块的实现 | 第51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第52-58页 |
| 5.1 实验环境 | 第52页 |
| 5.2 实验样本 | 第52页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 5.3.1 结果评估标准 | 第52-53页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第53-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |