| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 匹配算法研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据指纹采集研究 | 第12页 |
| 1.2.3 指纹数据预处理研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 结合MEMS与WLAN的研究 | 第13页 |
| 1.2.5 其他研究方向 | 第13-14页 |
| 1.2.6 研究现状总结 | 第14页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于无线信号衰减特性的指纹数据预处理算法 | 第17-27页 |
| 2.1 现有指纹定位匹配算法的分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 构建指纹数据库 | 第17-19页 |
| 2.1.2 KNN匹配算法的应用 | 第19-20页 |
| 2.1.3 RSSI差异性对KNN算法的影响 | 第20页 |
| 2.2 基于无线信号衰减特性的指纹数据预处理算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 无线信号的衰减特性 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于无线信号衰减特性的指纹数据预处理算法 | 第22-23页 |
| 2.3 算法验证与性能分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 KNN算法定位结果分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于信号衰减特性的数据预处理算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于信号强度和位置连续性的匹配优化算法 | 第27-37页 |
| 3.1 基于信号强度分区的匹配优化方案 | 第27-33页 |
| 3.1.1 信号强度分区分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于信号强度分区的匹配优化算法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 算法验证与性能分析 | 第29-33页 |
| 3.2 基于位置连续性的匹配优化方案 | 第33-36页 |
| 3.2.1 位置连续性匹配优化算法分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 算法验证与性能分析 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于信号强度和位置连续性算法的结合分析 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 室内定位系统的设计与实现 | 第37-51页 |
| 4.1 定位系统的设计 | 第37-40页 |
| 4.1.1 系统结构分析 | 第37-38页 |
| 4.1.2 系统架构设计 | 第38-39页 |
| 4.1.3 技术方案选型 | 第39-40页 |
| 4.2 服务器设计 | 第40-44页 |
| 4.2.1 技术框架 | 第40页 |
| 4.2.2 前端显示组件 | 第40-42页 |
| 4.2.3 定位组件 | 第42-43页 |
| 4.2.4 数据库访问组件 | 第43-44页 |
| 4.3 客户端设计 | 第44-46页 |
| 4.3.1 客户端架构 | 第45页 |
| 4.3.2 WEB应用组件 | 第45-46页 |
| 4.3.3 WIFI信号扫描组件 | 第46页 |
| 4.4 数据库设计 | 第46-48页 |
| 4.4.1 数据库设计分析 | 第46页 |
| 4.4.2 数据库表逻辑设计 | 第46-47页 |
| 4.4.3 数据库表物理设计 | 第47-48页 |
| 4.5 测试结果分析 | 第48-50页 |
| 4.5.1 数据采集 | 第48页 |
| 4.5.2 参数确定 | 第48-49页 |
| 4.5.3 性能分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第56-57页 |