| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容与研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 本文的研究结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关概念与理论 | 第17-24页 |
| 2.1 产业集群的概念 | 第17-18页 |
| 2.2 产业集群的特征 | 第18-20页 |
| 2.3 产业集群识别的主要方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 区位熵法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 主成分因子分析法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 多元聚类法 | 第22页 |
| 2.3.4 识别方法的评述 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 产业集群识别的路径与标准 | 第24-33页 |
| 3.1 产业集群识别的依据 | 第24-25页 |
| 3.2 产业集群识别的路径 | 第25-30页 |
| 3.2.1 产业集群的主导产业识别 | 第26-30页 |
| 3.2.2 产业集群的核心成员识别 | 第30页 |
| 3.3 产业集群识别标准的建立 | 第30-32页 |
| 3.3.1 主导产业的标准 | 第30-31页 |
| 3.3.2 核心成员的标准 | 第31-32页 |
| 3.3.3 产业集群的标准 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 产业集群识别的“三步法”分析 | 第33-44页 |
| 4.1 基于复合区位熵的主导产业集聚度识别 | 第33-35页 |
| 4.1.1 区位熵法的局限 | 第33页 |
| 4.1.2 复合区位熵方法的建立 | 第33-35页 |
| 4.2 基于模糊模式识别的主导产业四维主导能力的识别 | 第35-41页 |
| 4.2.1 基于模糊模式识别方法的依据与思路 | 第36页 |
| 4.2.2 四维主导能力识别指标的建立 | 第36-39页 |
| 4.2.3 四维主导能力识别指标隶属函数的建立 | 第39-40页 |
| 4.2.4 四维主导能力识别的隶属度模型 | 第40-41页 |
| 4.3 基于投入产出法的核心成员的识别 | 第41-43页 |
| 4.3.1 识别依据 | 第41页 |
| 4.3.2 识别过程 | 第41-42页 |
| 4.3.3 核心成员识别结果的分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 北京市制造业产业集群识别的实例分析 | 第44-60页 |
| 5.1 数据来源 | 第44页 |
| 5.2 基于复合区位熵的主导产业集聚度识别 | 第44-46页 |
| 5.3 基于模糊模式识别的四维主导能力识别 | 第46-51页 |
| 5.4 基于投入产出法的集群核心成员识别 | 第51-58页 |
| 5.4.1 产业集群核心成员识别过程 | 第52-55页 |
| 5.4.2 产业集群识别结果的分析 | 第55-58页 |
| 5.5 政策建议 | 第58-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |