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面向复杂基础数据准备的一种聚类分析算法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-17页
   ·课题研究的背景和意义第8-10页
     ·问题的提出背景第8-9页
     ·课题研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·基础数据研究现状第10-12页
     ·聚类分析研究现状第12-14页
   ·论文研究目的和内容第14-16页
     ·研究目的第14页
     ·研究内容概述第14-15页
     ·论文研究思路和整体框架第15-16页
   ·本章小结第16-17页
2 复杂基础数据准备必要性分析研究第17-29页
   ·基础数据的提出第17-19页
   ·现代生产对基础数据的需求第19-22页
     ·现代生产的特点第19-20页
     ·现代生产管理模式第20-21页
     ·现代生产对基础数据的要求第21-22页
   ·现行基础数据准备方法及不足第22-23页
   ·复杂基础数据的准备方法提出的必要性第23-28页
     ·现代生产中基础数据的复杂性第23-24页
     ·数据挖掘思想第24页
     ·聚类思想第24-28页
   ·小结第28-29页
3 一种聚类分析算法研究.第29-44页
   ·复杂基础数据准备思想第29-30页
   ·一种数据挖掘准备算法----GWK-means 聚类第30-33页
     ·GWK-means 聚类的思想第30-31页
     ·GWK-means 聚类流程第31-32页
     ·GWK-means 聚类优越性第32-33页
   ·GWK-means 聚类原理第33-39页
     ·初始中心点的选择改进第33-36页
     ·新的快速简易有效性函数第36-38页
     ·聚类原理第38-39页
   ·GWK-means 算法验证第39-43页
     ·数据集背景第39页
     ·验证过程第39-42页
     ·验证结果第42-43页
   ·小结第43-44页
4 GWK -means 算法模型在 J 企业中的应用第44-56页
   ·J 公司简介第44页
   ·J 公司供应商选取及客户关系管理现状第44-47页
     ·J 公司现行供应商评价方法.第44-46页
     ·J 公司客户关系管理现状第46-47页
   ·基于GWK-means 算法的J 公司供应商分类研究第47-50页
     ·供应商评价指标选取第47-48页
     ·供应商评价指标权重分析第48-49页
     ·评价分类过程第49-50页
     ·基于聚类结果的分别策略第50页
   ·基于GWK-means 算法的J 公司客户细分研究第50-55页
     ·J 公司客户价值评价指标选取第50-52页
     ·客户价值指标权重分析第52-53页
     ·基于有效性函数的K 值选取第53页
     ·聚类及结果分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
5 结论与展望第56-58页
   ·论文主要工作第56-57页
   ·不足之处及后期展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论著目录第63页
 B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第63页

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