中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
·问题的提出背景 | 第8-9页 |
·课题研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·基础数据研究现状 | 第10-12页 |
·聚类分析研究现状 | 第12-14页 |
·论文研究目的和内容 | 第14-16页 |
·研究目的 | 第14页 |
·研究内容概述 | 第14-15页 |
·论文研究思路和整体框架 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
2 复杂基础数据准备必要性分析研究 | 第17-29页 |
·基础数据的提出 | 第17-19页 |
·现代生产对基础数据的需求 | 第19-22页 |
·现代生产的特点 | 第19-20页 |
·现代生产管理模式 | 第20-21页 |
·现代生产对基础数据的要求 | 第21-22页 |
·现行基础数据准备方法及不足 | 第22-23页 |
·复杂基础数据的准备方法提出的必要性 | 第23-28页 |
·现代生产中基础数据的复杂性 | 第23-24页 |
·数据挖掘思想 | 第24页 |
·聚类思想 | 第24-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
3 一种聚类分析算法研究. | 第29-44页 |
·复杂基础数据准备思想 | 第29-30页 |
·一种数据挖掘准备算法----GWK-means 聚类 | 第30-33页 |
·GWK-means 聚类的思想 | 第30-31页 |
·GWK-means 聚类流程 | 第31-32页 |
·GWK-means 聚类优越性 | 第32-33页 |
·GWK-means 聚类原理 | 第33-39页 |
·初始中心点的选择改进 | 第33-36页 |
·新的快速简易有效性函数 | 第36-38页 |
·聚类原理 | 第38-39页 |
·GWK-means 算法验证 | 第39-43页 |
·数据集背景 | 第39页 |
·验证过程 | 第39-42页 |
·验证结果 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
4 GWK -means 算法模型在 J 企业中的应用 | 第44-56页 |
·J 公司简介 | 第44页 |
·J 公司供应商选取及客户关系管理现状 | 第44-47页 |
·J 公司现行供应商评价方法. | 第44-46页 |
·J 公司客户关系管理现状 | 第46-47页 |
·基于GWK-means 算法的J 公司供应商分类研究 | 第47-50页 |
·供应商评价指标选取 | 第47-48页 |
·供应商评价指标权重分析 | 第48-49页 |
·评价分类过程 | 第49-50页 |
·基于聚类结果的分别策略 | 第50页 |
·基于GWK-means 算法的J 公司客户细分研究 | 第50-55页 |
·J 公司客户价值评价指标选取 | 第50-52页 |
·客户价值指标权重分析 | 第52-53页 |
·基于有效性函数的K 值选取 | 第53页 |
·聚类及结果分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
5 结论与展望 | 第56-58页 |
·论文主要工作 | 第56-57页 |
·不足之处及后期展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录 | 第63页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论著目录 | 第63页 |
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第63页 |