| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 系统开发的技术背景 | 第14-18页 |
| 2.1 SSH框架 | 第14页 |
| 2.2 系统开发平台 | 第14-15页 |
| 2.3 系统开发的相关技术 | 第15-17页 |
| 2.3.1 jQuery技术 | 第15-16页 |
| 2.3.2 JavaScript相关介绍 | 第16页 |
| 2.3.3 Ajax技术 | 第16-17页 |
| 2.4 MVC开发模式 | 第17-18页 |
| 第3章 基于BP神经网络的经销商满意度评测系统建模 | 第18-38页 |
| 3.1 BP神经网络理论 | 第18-20页 |
| 3.1.1 神经网络概述 | 第18页 |
| 3.1.2 BP神经网络的基本原理 | 第18-19页 |
| 3.1.3 BP神经网络算法 | 第19-20页 |
| 3.2 经销商满意度理论 | 第20-22页 |
| 3.2.1 满意度的概念 | 第20-21页 |
| 3.2.2 经销商满意度概念 | 第21-22页 |
| 3.3 经销商满意度评测指标体系的建立 | 第22-25页 |
| 3.3.1 满意度评测指标的选取原则 | 第22-23页 |
| 3.3.2 满意度评测指标的建立 | 第23-24页 |
| 3.3.3 满意度调查问卷的设计 | 第24-25页 |
| 3.3.4 满意度数据的收集 | 第25页 |
| 3.4 调查问卷数据质量分析 | 第25-27页 |
| 3.4.1 信度分析 | 第25-27页 |
| 3.4.2 效度分析 | 第27页 |
| 3.5 经销商满意度评测指标体系验证 | 第27-31页 |
| 3.5.1 因子分析法 | 第27-28页 |
| 3.5.2 满意度评测指标验证 | 第28-31页 |
| 3.6 经销商满意度BP神经网络评测模型建立 | 第31-37页 |
| 3.6.1 BP网络结构设计 | 第31-34页 |
| 3.6.2 BP网络参数设置 | 第34页 |
| 3.6.3 BP网络训练 | 第34-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 满意度监控系统的分析与设计 | 第38-46页 |
| 4.1 系统可行性研究与需求分析 | 第38-39页 |
| 4.1.1 系统可行性分析 | 第38页 |
| 4.1.2 系统需求分析 | 第38-39页 |
| 4.2 满意度监控系统的体系结构 | 第39-40页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第40页 |
| 4.4 数据库设计 | 第40-45页 |
| 4.5 BP算法JAVA实现 | 第45-46页 |
| 第5章 满意度监控系统的实现 | 第46-56页 |
| 5.1 用户登录功能实现 | 第46页 |
| 5.2 信息管理功能实现 | 第46-48页 |
| 5.2.1 查看信息 | 第46-47页 |
| 5.2.2 修改密码 | 第47-48页 |
| 5.2.3 修改信息 | 第48页 |
| 5.3 满意度调查功能实现 | 第48-50页 |
| 5.3.1 填写调查问卷 | 第48-49页 |
| 5.3.2 查看历史 | 第49页 |
| 5.3.3 意见反馈 | 第49-50页 |
| 5.4 系统管理功能实现 | 第50-53页 |
| 5.4.1 系统公告管理 | 第50-51页 |
| 5.4.2 问卷管理 | 第51-52页 |
| 5.4.3 用户管理 | 第52页 |
| 5.4.4 意见反馈管理 | 第52-53页 |
| 5.5 满意度监控功能实现 | 第53-55页 |
| 5.5.1 满意度分析 | 第53页 |
| 5.5.2 指标分析 | 第53-54页 |
| 5.5.3 满意度统计 | 第54-55页 |
| 5.5.4 查看反馈 | 第55页 |
| 5.6 系统测试 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 在读期间参与的项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |