基于视觉的非接触式手势交互技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 人机交互技术国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 手势交互技术国内外研究现状 | 第12-22页 |
| 1.3.1 手势识别技术 | 第12-15页 |
| 1.3.2 手势交互技术的发展 | 第15-22页 |
| 1.4 研究内容和章节安排 | 第22-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第23-25页 |
| 第2章 手势交互系统及手势设计 | 第25-39页 |
| 2.1 Kinect平台与数据 | 第25-29页 |
| 2.1.1 Kinect原理与应用 | 第25-26页 |
| 2.1.2 从深度图像到骨骼图像 | 第26-29页 |
| 2.2 动态手势识别方法分析 | 第29-32页 |
| 2.3 基于鼠标的手势设计 | 第32-37页 |
| 2.3.1 鼠标原理 | 第32-33页 |
| 2.3.2 手势设计 | 第33-35页 |
| 2.3.3 手关节点与屏幕光标的映射 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 动态手势轨迹识别 | 第39-53页 |
| 3.1 手势特征提取 | 第39-44页 |
| 3.1.1 动态手势分析 | 第39-40页 |
| 3.1.2 动态手势分割 | 第40-44页 |
| 3.2 动态手势识别算法的实现 | 第44-48页 |
| 3.2.1 动态时间规整算法 | 第44-45页 |
| 3.2.2 改进的动态时间规整算法 | 第45-48页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-53页 |
| 第4章 手势交互系统设计与实现 | 第53-65页 |
| 4.1 系统软硬件及工作环境 | 第53-54页 |
| 4.1.1 软件环境 | 第53页 |
| 4.1.2 硬件环境 | 第53页 |
| 4.1.3 工作环境 | 第53-54页 |
| 4.2 系统软件设计 | 第54-59页 |
| 4.2.1 采集骨骼数据 | 第54-56页 |
| 4.2.2 界面设计 | 第56-57页 |
| 4.2.3 光标控制模块 | 第57-58页 |
| 4.2.4 手势与鼠标的映射 | 第58-59页 |
| 4.3 手势操作五子棋软件说明 | 第59-63页 |
| 4.3.1 软件介绍 | 第59页 |
| 4.3.2 功能模块 | 第59-60页 |
| 4.3.3 操作说明 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
