| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第26-40页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第26-30页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第26-27页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第27-30页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第30-35页 |
| 1.2.1 网络舆情研究现状 | 第30-32页 |
| 1.2.2 微博舆情研究现状 | 第32-34页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第34-35页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第35-37页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第35-37页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第37页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第37-40页 |
| 第2章 相关概念及理论基础 | 第40-57页 |
| 2.1 网络舆情的相关概念 | 第40-42页 |
| 2.1.1 网络舆情的概念 | 第40页 |
| 2.1.2 网络舆情的内涵 | 第40-41页 |
| 2.1.3 网络舆情的特征 | 第41-42页 |
| 2.2 微博舆情的相关理论 | 第42-46页 |
| 2.2.1 微博舆情的内涵 | 第42-43页 |
| 2.2.2 微博舆情的特征 | 第43-44页 |
| 2.2.3 微博舆情传播过程 | 第44-45页 |
| 2.2.4 移动环境下微博舆情 | 第45-46页 |
| 2.3 信息生态的相关理论 | 第46-49页 |
| 2.3.1 信息生态的概念 | 第46-47页 |
| 2.3.2 信息生态系统 | 第47-48页 |
| 2.3.3 信息生态因子 | 第48页 |
| 2.3.4 信息生态链 | 第48-49页 |
| 2.4 复杂社会网络的相关理论 | 第49-52页 |
| 2.4.1 复杂社会网络的内涵 | 第49-50页 |
| 2.4.2 复杂社会网络分析方法 | 第50页 |
| 2.4.3 复杂社会网络结构指标 | 第50-52页 |
| 2.5 系统动力学的相关理论 | 第52-54页 |
| 2.5.1 系统动力学的定义 | 第52页 |
| 2.5.2 系统动力学模型构成要素 | 第52-53页 |
| 2.5.3 系统动力学模型构建原理和步骤 | 第53-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-57页 |
| 第3章 移动环境下微博舆情传播机理 | 第57-85页 |
| 3.1 移动环境下微博舆情传播的信息生态要素 | 第57-63页 |
| 3.1.1 微博舆情传播主体要素 | 第57-58页 |
| 3.1.2 微博舆情传播本体要素 | 第58-59页 |
| 3.1.3 微博舆情传播媒体要素 | 第59-60页 |
| 3.1.4 微博舆情传播空间要素 | 第60-62页 |
| 3.1.5 微博舆情传播客体要素 | 第62页 |
| 3.1.6 微博舆情传播信息生态要素模型 | 第62-63页 |
| 3.2 移动环境下微博用户的舆情传播动机 | 第63-72页 |
| 3.2.1 微博用户的舆情传播内在需要 | 第64-66页 |
| 3.2.2 微博用户的舆情传播外在诱因 | 第66-68页 |
| 3.2.3 不同微博用户的舆情传播动机 | 第68-71页 |
| 3.2.4 微博用户的舆情传播动机模型 | 第71-72页 |
| 3.3 移动环境下微博舆情传播动力 | 第72-82页 |
| 3.3.1 微博舆情传播内在动力 | 第73-75页 |
| 3.3.2 微博舆情传播外在动力 | 第75-77页 |
| 3.3.3 微博舆情传播管控力 | 第77-79页 |
| 3.3.4 微博舆情传播动力关系及作用形式 | 第79-82页 |
| 3.4 移动环境下微博舆情传播机理系统模型 | 第82-84页 |
| 3.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第4章 移动环境下微博舆情传播影响因素 | 第85-103页 |
| 4.1 移动环境下微博舆情传播影响因素问题的提出 | 第85-86页 |
| 4.2 移动环境下微博舆情传播影响因素模型 | 第86-92页 |
| 4.2.1 微博舆情传播影响因素分析 | 第86-88页 |
| 4.2.2 微博舆情传播影响因素模型构建 | 第88-92页 |
| 4.3 样本选择和数学模型构建 | 第92-95页 |
| 4.3.1 样本选择及数据获取 | 第92-93页 |
| 4.3.2 数学模型构建 | 第93-95页 |
| 4.4 数据分析及讨论 | 第95-100页 |
| 4.4.1 相关分析 | 第95页 |
| 4.4.2 回归结果 | 第95-97页 |
| 4.4.3 数据讨论 | 第97-100页 |
| 4.5 本章小结 | 第100-103页 |
| 第5章 移动环境下微博舆情传播特征量及规律 | 第103-123页 |
| 5.1 移动环境下微博舆情传播特征量及规律问题的提出 | 第103-104页 |
| 5.2 移动环境下微博舆情传播特征量概念模型 | 第104-107页 |
| 5.2.1 微博舆情传播特征量分析 | 第104-106页 |
| 5.2.2 微博舆情传播特征量概念模型构建 | 第106-107页 |
| 5.3 数据采集和处理 | 第107-109页 |
| 5.3.1 数据来源 | 第108页 |
| 5.3.2 数据采集 | 第108页 |
| 5.3.3 数据处理和分析 | 第108-109页 |
| 5.4 微博舆情传播特征量统计结果及分布 | 第109-115页 |
| 5.4.1 信息人特征量统计结果及分布 | 第109-111页 |
| 5.4.2 信息内容特征量统计结果及分布 | 第111-113页 |
| 5.4.3 信息环境特征量统计结果及分布 | 第113-114页 |
| 5.4.4 信息技术特征量统计结果及分布 | 第114-115页 |
| 5.5 微博舆情传播特征量变化及规律分析 | 第115-121页 |
| 5.5.1 信息人特征量变化规律 | 第115-116页 |
| 5.5.2 信息内容特征量变化规律 | 第116-118页 |
| 5.5.3 信息环境特征量变化规律 | 第118-119页 |
| 5.5.4 信息技术特征量变化规律 | 第119-121页 |
| 5.6 本章小结 | 第121-123页 |
| 第6章 移动环境下微博舆情传播网络结构 | 第123-138页 |
| 6.1 移动环境下微博舆情传播网络结构问题的提出 | 第123-124页 |
| 6.2 移动环境下微博舆情传播网络及结构 | 第124-127页 |
| 6.2.1 微博舆情传播网络 | 第124-126页 |
| 6.2.2 微博舆情传播网络结构 | 第126-127页 |
| 6.3 数据源选择和数据处理 | 第127-129页 |
| 6.3.1 数据来源 | 第127-128页 |
| 6.3.2 数据采集和处理 | 第128-129页 |
| 6.4 微博舆情传播拓扑网络分析 | 第129-132页 |
| 6.4.1 拓扑网络类型 | 第129页 |
| 6.4.2 单链路型拓扑网络 | 第129-130页 |
| 6.4.3 单关键点型拓扑网络 | 第130-131页 |
| 6.4.4 复杂链路型拓扑网络 | 第131-132页 |
| 6.5 微博舆情传播网络结构分析 | 第132-137页 |
| 6.5.1 整体网络结构 | 第132-133页 |
| 6.5.2 K-核 | 第133-134页 |
| 6.5.3 点度中心性 | 第134-135页 |
| 6.5.4 中间中心性 | 第135-137页 |
| 6.5.5 接近中心性 | 第137页 |
| 6.6 本章小结 | 第137-138页 |
| 第7章 移动环境下微博舆情传播模型 | 第138-158页 |
| 7.1 移动环境下微博舆情传播模型问题的提出 | 第138-139页 |
| 7.2 移动环境下微博舆情传播模型建模思想 | 第139-141页 |
| 7.3 移动环境下微博舆情传播模型构建 | 第141-145页 |
| 7.3.1 微博舆情传播模型假设 | 第141-142页 |
| 7.3.2 微博舆情传播模型构建 | 第142-144页 |
| 7.3.3 新媒体感染概率α的生态属性描述 | 第144-145页 |
| 7.4 移动环境下微博舆情传播模型阈值 | 第145-147页 |
| 7.4.1 模型平衡点及阈值 | 第145-146页 |
| 7.4.2 阈值内在机理 | 第146-147页 |
| 7.5 模型仿真结果与分析 | 第147-156页 |
| 7.5.1 实验数据获取 | 第147-148页 |
| 7.5.2 生态因子权重估计 | 第148-152页 |
| 7.5.3 仿真参数设置方案 | 第152-153页 |
| 7.5.4 仿真结果分析 | 第153-156页 |
| 7.6 本章小结 | 第156-158页 |
| 第8章 移动环境下微博舆情管理对策 | 第158-174页 |
| 8.1 移动环境下微博舆情管理问题的提出 | 第158-161页 |
| 8.1.1 微博舆情管理的重要性 | 第158-159页 |
| 8.1.2 移动环境下微博舆情管理困境 | 第159-160页 |
| 8.1.3 基于信息生态理论的微博舆情管理体系 | 第160-161页 |
| 8.2 移动环境下微博舆情管控流程 | 第161-165页 |
| 8.2.1 微博舆情预警 | 第161-162页 |
| 8.2.2 微博舆情引导 | 第162-163页 |
| 8.2.3 微博舆情控制 | 第163-164页 |
| 8.2.4 管控流程分析 | 第164-165页 |
| 8.3 移动环境下微博舆情管理策略 | 第165-170页 |
| 8.3.1 信息人管理策略 | 第165-166页 |
| 8.3.2 信息管理策略 | 第166-167页 |
| 8.3.3 信息技术管理策略 | 第167-168页 |
| 8.3.4 信息环境管理策略 | 第168-170页 |
| 8.4 移动环境下微博舆情管理保障措施 | 第170-173页 |
| 8.4.1 推进法治建设 | 第170-171页 |
| 8.4.2 加强组织协调 | 第171页 |
| 8.4.3 加大资金投入 | 第171-172页 |
| 8.4.4 强化人才培养 | 第172页 |
| 8.4.5 建立绩效评估 | 第172-173页 |
| 8.5 本章小结 | 第173-174页 |
| 第9章 研究结论与展望 | 第174-179页 |
| 9.1 研究结论 | 第174-177页 |
| 9.2 研究创新点 | 第177-178页 |
| 9.3 研究局限及展望 | 第178-179页 |
| 参考文献 | 第179-191页 |
| 作者简介与研究成果 | 第191-194页 |
| 致谢 | 第194页 |