摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 我国夏秋茶加工现状 | 第13-14页 |
1.2 夏秋茶提取液氧化程度评判方法 | 第14-15页 |
1.2.1 传统评判方法及局限性 | 第14页 |
1.2.2 新型评判方法 | 第14-15页 |
1.3 夏秋茶提取液氧化程度的可见/近红外光谱评判方法 | 第15-17页 |
1.3.1 可见/近红外(VIS/NIR)光谱技术简介 | 第15-16页 |
1.3.2 基于VIS/NIR光谱技术的夏秋茶提取液氧化程度的在线评判原理 | 第16页 |
1.3.3 国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.4 本研究的研究目的和研究方法 | 第17-18页 |
1.4.1 本研究的主要目的 | 第17页 |
1.4.2 本研究的主要内容 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 夏秋茶提取液氧化过程在线监测系统的设计 | 第19-32页 |
2.1 硬件系统设计 | 第19-25页 |
2.1.1 光谱仪 | 第20-21页 |
2.1.2 光源 | 第21页 |
2.1.3 光纤 | 第21-22页 |
2.1.4 样品池 | 第22-23页 |
2.1.5 嵌入式终端 | 第23页 |
2.1.6 上位机 | 第23页 |
2.1.7 气液混合管 | 第23-24页 |
2.1.8 贮液罐 | 第24页 |
2.1.9 空气泵、液泵与微型蠕动泵 | 第24页 |
2.1.10 系统集成 | 第24-25页 |
2.2 嵌入式软件系统设计 | 第25-29页 |
2.2.1 Boot Loader移植 | 第26页 |
2.2.2 Linux Kernel移植 | 第26页 |
2.2.3 Qt Embedded移植 | 第26-27页 |
2.2.4 通信模块设计 | 第27-28页 |
2.2.5 用户界面设计 | 第28-29页 |
2.3 上位机软件系统设计 | 第29-31页 |
2.3.1 通信模块设计 | 第29页 |
2.3.2 光谱处理模块设计 | 第29-30页 |
2.3.3 用户界面设计 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 夏秋茶提取液氧化过程中色度值的在线监测 | 第32-43页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 试验材料与方法 | 第33-37页 |
3.2.1 试验材料 | 第33页 |
3.2.2 光谱采集 | 第33-34页 |
3.2.3 L*a*b*计算 | 第34-36页 |
3.2.4 色度测量模块标定方法 | 第36页 |
3.2.5 色度测量准确性验证方法 | 第36页 |
3.2.6 基于色度值的氧化程度评判方法 | 第36-37页 |
3.3 结果与讨论 | 第37-42页 |
3.3.1 色度测量模块标定结果 | 第37-39页 |
3.3.2 色度测量准确性验证结果 | 第39-40页 |
3.3.3 基于色度值的氧化程度评判结果 | 第40-41页 |
3.3.4 结果讨论 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 夏秋茶提取液氧化过程中总多酚类含量的在线监测 | 第43-61页 |
4.1 引言 | 第43-44页 |
4.2 试验材料与方法 | 第44-52页 |
4.2.1 试验材料 | 第44页 |
4.2.2 光谱采集 | 第44页 |
4.2.3 光谱预处理 | 第44-45页 |
4.2.4 理化分析方法 | 第45-46页 |
4.2.5 数据处理方法 | 第46-52页 |
4.2.6 基于总多酚类含量的氧化程度评判方法 | 第52页 |
4.3 结果与讨论 | 第52-60页 |
4.3.1 Si-PLS模型结果 | 第52-54页 |
4.3.2 GA-PLS模型结果 | 第54-56页 |
4.3.3 CARS模型结果 | 第56-57页 |
4.3.4 ACO模型结果 | 第57页 |
4.3.5 四种模型结果与讨论 | 第57-59页 |
4.3.6 基于总多酚类含量的氧化程度评判结果 | 第59-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
5.1 论文的主要结论 | 第61-62页 |
5.2 研究展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
在研期间发表的论文 | 第67页 |
在研期间申报的专利 | 第67页 |
在研期间参加的课题 | 第67-68页 |
附录 | 第68-78页 |