| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像分割算法与国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 图像分割的定义 | 第8-9页 |
| 1.2.2 传统的图像分割算法及其在红外图像中的应用 | 第9-11页 |
| 1.2.3 基于主动轮廓模型的图像分割方法 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作及内容 | 第12-14页 |
| 2 曲线演化和水平集方法 | 第14-26页 |
| 2.1 参数主动轮廓模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 Snake模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 GVF Snake模型 | 第16-17页 |
| 2.2 曲线演化理论 | 第17-19页 |
| 2.3 变分原理 | 第19-20页 |
| 2.4 水平集理论 | 第20-24页 |
| 2.5 水平集方法的数值实现 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 几何主动轮廓模型研究 | 第26-39页 |
| 3.1 基于边界信息的几何主动轮廓模型 | 第26-28页 |
| 3.1.1 测地几何主动轮廓模型(GAC模型) | 第26-28页 |
| 3.2 基于区域信息的几何主动轮廓模型 | 第28-34页 |
| 3.2.1 Mumford-Shah模型 | 第29页 |
| 3.2.2 C-V模型 | 第29-31页 |
| 3.2.3 局部二值拟合(LBF)模型 | 第31-34页 |
| 3.3 结合边界和区域信息的几何主动轮廓模型 | 第34-36页 |
| 3.3.1 SLGS模型 | 第34-36页 |
| 3.4 改进的基于局部信息的SLGS模型 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于局部熵和局部标准差联合驱动的主动轮廓模型 | 第39-55页 |
| 4.1 红外图像的分割现状 | 第39-40页 |
| 4.2 相关理论 | 第40-43页 |
| 4.2.1 图像的局部熵 | 第40-41页 |
| 4.2.2 图像的局部标准差 | 第41-42页 |
| 4.2.3 余弦相似性度量 | 第42-43页 |
| 4.3 改进的用于分割红外图像的主动轮廓模型 | 第43-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.5 分割结果的评价指标 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |