| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 深度视频提取技术进展与现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 深度相机应用现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 深度图估计研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 深度增强技术研究进展 | 第17-20页 |
| 1.3.1 深度视频时域一致性增强研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 多视点深度视频一致性增强研究进展 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的研究内容及主要创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第21-22页 |
| 2 多视点视频编码及DIBR技术基础 | 第22-30页 |
| 2.1 深度图的获取及深度图特点 | 第22-24页 |
| 2.1.1 深度估计DERS和深度捕捉相机 | 第22-24页 |
| 2.1.2 深度图的特征 | 第24页 |
| 2.2 多视点视频编码 | 第24-27页 |
| 2.2.1 多视点视频系统概述 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于HEVC的 3D视频编码 | 第25-27页 |
| 2.2.3 深度视频编码 | 第27页 |
| 2.3 基于深度的虚拟视点绘制技术 | 第27-29页 |
| 2.4 本章总结 | 第29-30页 |
| 3 基于场景运动程度的深度视频时域一致性增强研究 | 第30-43页 |
| 3.1 深度视频时域一致性分析 | 第30-31页 |
| 3.2 基于场景运动程度的深度视频时域一致性增强方法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 深度视频场景运动程度度量 | 第31-32页 |
| 3.2.2 选择深度值修正源帧段 | 第32-34页 |
| 3.2.3 运动区域分割 | 第34-35页 |
| 3.2.4 深度值时域一致性修正 | 第35-36页 |
| 3.2.5 加权时域滤波 | 第36-37页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 立体视频视点间深度一致性增强方法 | 第43-62页 |
| 4.1 视点间深度一致性分析 | 第43-45页 |
| 4.1.1 视点间深度不一致存在的深度感知问题 | 第43页 |
| 4.1.2 视点间的深度误差导致的绘制失真问题 | 第43-44页 |
| 4.1.3 深度不一致影响深度视频压缩效率 | 第44-45页 |
| 4.2 自适应深度一致性增强方法 | 第45-56页 |
| 4.2.1 立体视频视点间深度一致性检测 | 第45-51页 |
| 4.2.2 深度图边缘检测和区域分割 | 第51-53页 |
| 4.2.3 深度值一致性增强滤波 | 第53-55页 |
| 4.2.4 深度增强的自适应权重 | 第55-56页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第56-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 多视点视频视点间深度一致性增强技术 | 第62-77页 |
| 5.1 多视点深度信息不一致分析 | 第62-63页 |
| 5.2 多视点深度视频视点间一致性增强方法设计 | 第63-72页 |
| 5.2.1 多视点视点间一致性深度信息交换方法 | 第63-64页 |
| 5.2.2 视点间深度融合和修正 | 第64-66页 |
| 5.2.3 深度图尺度不变特征匹配 | 第66-70页 |
| 5.2.4 深度信息一致性增强收敛 | 第70-72页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第72-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 总结和展望 | 第77-79页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第77页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 附录A 多视点视频测试序列 | 第85-87页 |
| 在学研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |