基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 与本课题有关的国内外研究状况 | 第10-14页 |
| 1.2.1 轨迹挖掘研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 聚集模式研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 K-D Tree研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 群体聚集模式分析系统需求分析 | 第16-23页 |
| 2.1 群体聚集模式分析系统业务需求 | 第16-21页 |
| 2.1.1 群体聚集模式分析系统应用场景 | 第16-17页 |
| 2.1.2 群体聚集模式分析系统聚集模型 | 第17页 |
| 2.1.3 群体聚集模式分析系统相关定义 | 第17-21页 |
| 2.2 群体聚集模式分析系统基本需求 | 第21-22页 |
| 2.2.1 群体聚集模式分析系统功能需求 | 第21-22页 |
| 2.2.2 群体聚集模式分析系统非功能需求 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 群体聚集模式分析系统设计 | 第23-43页 |
| 3.1 群体聚集模式分析系统概要设计 | 第23-25页 |
| 3.2 群体聚集模式分析系统总体架构 | 第25-26页 |
| 3.3 数据处理子系统的设计 | 第26-28页 |
| 3.3.1 位置数据获取模块的设计 | 第26-27页 |
| 3.3.2 数据清洗模块的设计 | 第27页 |
| 3.3.3 数据集成模块的设计 | 第27-28页 |
| 3.4 群体聚集分析子系统的设计 | 第28-40页 |
| 3.4.1 用户轨迹建模模块的设计 | 第29-31页 |
| 3.4.2 聚类算子模块的设计 | 第31-36页 |
| 3.4.3 人群发现模块的设计 | 第36-38页 |
| 3.4.4 聚集验证模块的设计 | 第38-40页 |
| 3.5 数据存储子系统的设计 | 第40-41页 |
| 3.5.1 实时存储模块设计 | 第40-41页 |
| 3.5.2 历史数据存储模块的设计 | 第41页 |
| 3.5.3 系统配置模块 | 第41页 |
| 3.6 数据展示子系统的设计 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 群体聚集模式分析系统的实现 | 第43-60页 |
| 4.1 数据处理子系统的实现 | 第43-45页 |
| 4.1.1 位置数据获取模块的实现 | 第43-44页 |
| 4.1.2 数据清洗模块的实现 | 第44-45页 |
| 4.1.3 数据集成模块的实现 | 第45页 |
| 4.2 群体聚集分析子系统的实现 | 第45-55页 |
| 4.2.1 用户轨迹建模模块的实现 | 第47-49页 |
| 4.2.2 聚类算子模块的实现 | 第49-52页 |
| 4.2.3 人群发现模块的实现 | 第52-55页 |
| 4.2.4 聚集验证模块的实现 | 第55页 |
| 4.3 数据存储子系统的实现 | 第55-57页 |
| 4.3.1 实时存储模块实现 | 第55-57页 |
| 4.3.2 历史数据存储模块的实现 | 第57页 |
| 4.3.3 系统配置模块的实现 | 第57页 |
| 4.4 数据展示子系统实现 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 群体聚集模式分析系统测试 | 第60-70页 |
| 5.1 测试环境 | 第60-61页 |
| 5.2 单元测试 | 第61-67页 |
| 5.2.1 数据处理子系统测试 | 第61-62页 |
| 5.2.2 聚集分析子系统测试 | 第62-64页 |
| 5.2.3 数据存储子系统测试 | 第64-66页 |
| 5.2.4 数据展示子系统测试 | 第66-67页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第67-68页 |
| 5.3.1 分析性能测试 | 第67页 |
| 5.3.2 整体性能测试 | 第67-68页 |
| 5.4 测试结论 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |
