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异构网络环境下的位置指纹定位方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文的研究工作和结构安排第13-14页
第二章 无线定位技术概述第14-23页
    2.1 常见无线定位技术第14-15页
        2.1.1 ZigBee技术第14页
        2.1.2 射频识别技术第14页
        2.1.3 WIFI技术第14-15页
        2.1.4 蓝牙技术第15页
    2.2 基于距离的几何无线定位算法原理第15-18页
        2.2.1 到达时间定位算法第15-16页
        2.2.2 到达时间差定位算法第16-17页
        2.2.3 到达角定位算法第17-18页
    2.3 基于RSSI的位置指纹定位算法第18-21页
        2.3.1 位置指纹定位算法原理第18-19页
        2.3.2 位置指纹定位算法的实现过程第19-21页
    2.4 无线定位算法性能评价指标第21-22页
        2.4.1 均方误差与均方根误差第21页
        2.4.2 累计分布函数第21-22页
        2.4.3 最大误差与最小误差第22页
        2.4.4 复杂度第22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于位置指纹的无线定位方法第23-35页
    3.1 位置指纹定位算法基本原理第23页
    3.2 离线阶段的位置指纹数据库建立方法第23-25页
        3.2.1 位置指纹数据库的传统建立方法第23-24页
        3.2.2 基于插值算法的指纹库建立方法第24-25页
    3.3 在线阶段的位置指纹匹配算法第25-27页
        3.3.1 确定型算法第25-26页
        3.3.2 概率型算法第26-27页
    3.4 基于贝叶斯的位置指纹定位算法第27-30页
        3.4.1 基于贝叶斯的位置指纹定位算法原理第27-28页
        3.4.2 离线阶段的信号特征描述第28-29页
        3.4.3 在线阶段的位置匹配算法第29-30页
    3.5 基于贝叶斯的位置指纹定位算法性能第30-34页
        3.5.1 实验环境搭建第30页
        3.5.2 实验实施步骤第30-31页
        3.5.3 定位算法性能对比结果第31-34页
    3.6 算法中存在的问题第34页
    3.7 本章小结第34-35页
第四章 基于WLAN/蓝牙融合的位置指纹定位方法第35-58页
    4.1 基于信号损耗线性插值法的指纹数据库建立方法第35-42页
        4.1.1 信号损耗线性插值法建库原理第35-37页
        4.1.2 插值算法性能评估实验环境第37-38页
        4.1.3 算法建库性能评估第38-41页
        4.1.4 插值建库定位精度验证第41-42页
    4.2 基于贝叶斯的位置指纹定位算法改进第42-44页
        4.2.1 信号特征描述与预处理第42-43页
        4.2.2 选取特征信号源的指纹数据库建立方法第43-44页
        4.2.3 在线阶段的位置匹配算法优化第44页
    4.3 基于向量相关性的位置指纹定位算法第44-46页
        4.3.1 基于向量相关性的定位算法原理第45页
        4.3.2 基于向量相关性的定位算法实现过程第45-46页
    4.4 信息融合技术第46页
    4.5 WLAN/蓝牙异构网络位置指纹定位算法测试第46-57页
        4.5.1 实验环境搭建第46-47页
        4.5.2 算法实现步骤第47-48页
        4.5.3 实验数据采集第48-49页
        4.5.4 在线匹配定位第49-51页
        4.5.5 算法性能对比第51-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 论文工作总结第58-59页
    5.2 下一步工作展望第59-60页
参考文献第60-63页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利第63-64页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第64-65页
致谢第65页

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