按订单生产计划与排程的优化模型
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的历史背景 | 第8-9页 |
| ·计划排程系统的研究现状 | 第9-11页 |
| ·ERP遭遇技术发展瓶颈 | 第9-10页 |
| ·APS快速发展 | 第10-11页 |
| ·APS中技术难点 | 第11页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·论文内容的安排 | 第12-14页 |
| 第2章 APS优化设计的生产排程 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·设计生产排程企业的特点 | 第14-15页 |
| ·APS生产排程的理论 | 第15-22页 |
| ·APS排程问题的特点和作用 | 第15-16页 |
| ·APS计划功能及其策略 | 第16-18页 |
| ·APS高级排程的算法类型 | 第18-19页 |
| ·设计APS生产排程流程 | 第19-21页 |
| ·APS与ERP间的关系 | 第21-22页 |
| ·APS生产排程下的企业信息化平台 | 第22-25页 |
| ·企业信息化平台 | 第22-23页 |
| ·企业系统集成技术和可视化监控技术 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 遗传算法在APS车间调度中的应用 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·车间作业调度问题 | 第26-28页 |
| ·JSP(Job Shop)问题 | 第26-27页 |
| ·JSP问题的数学模型 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本原理和方法 | 第28-35页 |
| ·遗传算法的发展简介 | 第28页 |
| ·遗传算法的过程 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的设计 | 第29-33页 |
| ·遗传算法的编程 | 第33-35页 |
| ·车间调度的试验系统 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 多目标问题的优化方法 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·多目标优化概念及其方法 | 第38-42页 |
| ·多目标模糊优化设计 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 企业生产排程信息系统的实现 | 第47-64页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·企业中存在的问题及其常规生产流程 | 第47-48页 |
| ·生产计划信息管理模型 | 第48-59页 |
| ·系统开发工具 | 第48页 |
| ·信息管理系统的功能模块 | 第48-51页 |
| ·信息管理系统数据库设计 | 第51-59页 |
| ·信息管理系统功能实现 | 第59-63页 |
| ·项目清单管理界面 | 第59-60页 |
| ·生产派工管理界面 | 第60页 |
| ·生产排程管理界面 | 第60-61页 |
| ·生产监控管理界面 | 第61-62页 |
| ·库存信息管理界面 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作的主要内容 | 第64-65页 |
| ·研究前景及展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
