物联网技术在远洋渔业产业链中的应用与研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及结构框架 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 远洋渔业产业链及关键需求分析 | 第16-20页 |
| 2.1 远洋渔业产业链 | 第16-18页 |
| 2.1.1 产业链概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 远洋渔业产业链环节分析 | 第17-18页 |
| 2.2 远洋渔业产业链关键需求分析 | 第18-19页 |
| 2.2.1 冷链物流系统管理及应用 | 第18页 |
| 2.2.2 远洋渔业全产业链质量溯源 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 冷链物流系统设计与信息管理应用 | 第20-37页 |
| 3.1 远洋渔获物冷链物流及其系统模型 | 第20-21页 |
| 3.1.1 远洋渔获物冷链物流概述 | 第20-21页 |
| 3.1.2 研究方法 | 第21页 |
| 3.2 冷链物流系统模型 | 第21-22页 |
| 3.3 基于物联网技术的冷链信息流管理 | 第22-27页 |
| 3.3.1 基于RFID技术的温度信息感知与传输 | 第22-24页 |
| 3.3.2 基于北斗定位技术的位置信息感知与传输 | 第24-26页 |
| 3.3.3 渔获物供需信息管理 | 第26-27页 |
| 3.4 系统信息在冷链配送优化中的应用 | 第27-36页 |
| 3.4.1 需求预测 | 第28-29页 |
| 3.4.2 多目标优化模型建立 | 第29-32页 |
| 3.4.3 遗传算法求解 | 第32-33页 |
| 3.4.4 算例分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 面向全产业链的质量溯源体系设计 | 第37-48页 |
| 4.1 远洋渔获物质量溯源概述 | 第37-38页 |
| 4.2 基于物联网的质量溯源体系设计 | 第38-45页 |
| 4.2.1 溯源架构 | 第38-40页 |
| 4.2.2 溯源系统层次 | 第40-41页 |
| 4.2.3 信息溯源技术及应用 | 第41-44页 |
| 4.2.4 数据库分析 | 第44-45页 |
| 4.3 溯源系统模型 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 远洋渔业物联网应用实例 | 第48-62页 |
| 5.1 实例背景 | 第48-49页 |
| 5.2 冷链物流实时管理子系统 | 第49-54页 |
| 5.3 质量溯源综合服务子系统 | 第54-61页 |
| 5.3.1 船载用户端功能设计与实现 | 第55-58页 |
| 5.3.2 综合服务平台功能设计与实现 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第68页 |
