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水溶性无机细粒子污染特征和前体物排放控制模拟研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
主要符号对照表第9-10页
第1章 绪论第10-28页
    1.1 研究背景第10-16页
        1.1.1 PM_(2.5)及其化学组分第10-12页
        1.1.2 PM_(2.5)的环境效应第12-14页
        1.1.3 PM_(2.5)与重污染第14-16页
    1.2 SNA及其前体物第16-21页
        1.2.1 SNA的生成机制第16-18页
        1.2.2 SNA的前体物第18-20页
        1.2.3 SNA研究热点和存在的问题第20-21页
    1.3 GEOS-Chem全球大气化学传输模式介绍第21-25页
        1.3.1 空气质量模式概述第21-23页
        1.3.2 GEOS-Chem模式概述第23页
        1.3.3 GEOS-Chem的传输和沉降机制第23-24页
        1.3.4 GEOS-Chem的排放清单第24页
        1.3.5 GEOS-Chem的化学机制第24-25页
    1.4 研究目的与意义第25-26页
    1.5 研究内容和技术路线第26-28页
第2章 GEOS-Chem模拟结果验证和评价第28-42页
    2.1 概述第28-30页
    2.2 颗粒物浓度和光学厚度验证第30-40页
        2.2.1 SNA地表观测第30-34页
        2.2.2 PM_(2.5)和AOD第34-38页
        2.2.3 硝酸盐高估的原因讨论第38-40页
    2.3 气象数据验证第40-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第3章 重污染时段SNA模拟与模型改进第42-66页
    3.1 重污染时段观测和模拟PM_(2.5)的特征第42-52页
        3.1.1 观测和模拟第42-43页
        3.1.2 PM_(2.5)浓度和分布第43-47页
        3.1.3 清华观测站PM_(2.5)组分浓度第47-52页
        3.1.4 气象因素第52页
        3.1.5 小结第52页
    3.2 重污染时段硫酸盐生成机制第52-64页
        3.2.1 SO_2模拟第53-55页
        3.2.2 气象校正因子第55页
        3.2.3 排放第55-58页
        3.2.4 SO_4~(2-)化学生成第58-63页
        3.2.5 小结和讨论第63-64页
    3.3 本章小结第64-66页
第4章 SNA时空分布及前体物排放变化的影响第66-86页
    4.1 我国SNA的时空分布特征第66-72页
        4.1.1 SO_2,NO_X和NH_3排放第66-67页
        4.1.2 中国SNA的时空分布第67-71页
        4.1.3 小结第71-72页
    4.2 2000-2015中国SNA变化:对SO_2和NOX排放变化的响应第72-78页
        4.2.1 模拟情景第72-73页
        4.2.2 2000-2015 SNA浓度变化第73-76页
        4.2.3 区域差异第76-77页
        4.2.4 小结第77-78页
    4.3 NH_3排放对SNA浓度的影响第78-81页
    4.4 O3前体物排放变化对SNA浓度的影响第81-84页
    4.5 本章小结第84-86页
第5章 SO_2减排效应分析第86-100页
    5.1 模拟情景第86-88页
    5.2 SO_2减排效应的区域差异第88-92页
        5.2.1 地表硫酸盐浓度第88-90页
        5.2.2 硫酸盐人口加权浓度第90-92页
        5.2.3 硫传输通量第92页
    5.3 硫化学和硫传输的区域差异第92-96页
        5.3.1 SO_2转化第93-96页
    5.4 结果可靠性验证第96-98页
    5.5 小结和讨论第98-100页
第6章 结论与建议第100-102页
    6.1 结论第100-101页
    6.2 建议第101-102页
参考文献第102-114页
致谢第114-116页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第116页

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