肛管外病症计算机辅助诊断的图像分割和目标跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题的研究背景及其研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外医学图像分割和目标跟踪概况 | 第9-14页 |
| ·国内外医学图像分割的研究概况 | 第9-12页 |
| ·国内外目标跟踪概况 | 第12-14页 |
| ·本课题的研究背景与基础及目前存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 肛管外疾病和常用的图像特征 | 第17-35页 |
| ·肛管外疾病和临床诊断的特点 | 第17-20页 |
| ·外痔的特点及发病机理 | 第18-19页 |
| ·内痔的特点及发病机理 | 第19-20页 |
| ·混合痔的特点及发病机理 | 第20页 |
| ·常用的图像特征及提取方法 | 第20-33页 |
| ·图像特征及提取方法 | 第20-27页 |
| ·图像相似性度量 | 第27-29页 |
| ·图像的形态学操作 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 肛管外病症图像分割算法的研究 | 第35-56页 |
| ·前言 | 第35页 |
| ·图像预处理 | 第35-38页 |
| ·均值滤波 | 第36-37页 |
| ·中值滤波 | 第37-38页 |
| ·两种滤波方法分析 | 第38页 |
| ·利用纹理滤波器分割图像 | 第38-53页 |
| ·医学图像分割原理 | 第38-39页 |
| ·医学图像分割方法分类 | 第39-40页 |
| ·医学图像的纹理滤波器分割 | 第40-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 均值漂移目标跟踪系统算法的研究 | 第56-71页 |
| ·前言 | 第56页 |
| ·均值漂移算法理论 | 第56-63页 |
| ·无参密度估计理论 | 第56-59页 |
| ·均值漂移算法理论 | 第59-60页 |
| ·均值漂移算法推导 | 第60-63页 |
| ·均值漂移算法收敛讨论 | 第63页 |
| ·均值漂移在跟踪目标对象中的应用 | 第63-67页 |
| ·目标对象模型的建立 | 第64-65页 |
| ·相似性度量函数 | 第65-66页 |
| ·目标对象的定位 | 第66-67页 |
| ·均值漂移跟踪算法描述 | 第67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-70页 |
| ·均值漂移算法设计流程图 | 第67-68页 |
| ·目标对象跟踪实验 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第77页 |
