| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·基于SOA集成的优势 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状和发展趋势 | 第10-14页 |
| ·工艺规划研究现状和发展趋势 | 第10-11页 |
| ·车间生产调度研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
| ·工艺规划和车间生产调度集成研究现状和发展趋势 | 第12-14页 |
| ·课题的来源和研究内容 | 第14-16页 |
| ·课题的来源和研究目的 | 第14页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于Petri网的柔性工艺规划研究 | 第16-26页 |
| ·柔性工艺概述 | 第16-17页 |
| ·柔性工艺的特点 | 第16页 |
| ·柔性工艺规划的内容 | 第16-17页 |
| ·Petri网概述 | 第17-18页 |
| ·Petri网简介 | 第17页 |
| ·基于Petri网的建模方法 | 第17-18页 |
| ·Petri网的规则 | 第18页 |
| ·基于Petri网的柔性工艺表示方法 | 第18-20页 |
| ·Petri网动态运行规则和模型演示示例 | 第20-25页 |
| ·Petri网动态运行规则 | 第20-21页 |
| ·模型演示示例 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于遗传算法的车间生产调度研究 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·生产调度问题分类和特点 | 第27-28页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第27-28页 |
| ·生产调度的特点 | 第28页 |
| ·生产调度问题的描述 | 第28-31页 |
| ·生产调度假定的前提条件 | 第28-29页 |
| ·生产调度的基本数学符号 | 第29-30页 |
| ·生产调度的约束条件 | 第30页 |
| ·生产调度的目标函数 | 第30-31页 |
| ·遗传算法简介 | 第31-32页 |
| ·遗传算法在作业车间生产调度上的应用 | 第32-34页 |
| ·编码和解码 | 第32-33页 |
| ·个体适应度计算 | 第33页 |
| ·选择运算 | 第33页 |
| ·交叉运算 | 第33-34页 |
| ·变异运算 | 第34页 |
| ·作业车间生产调度系统仿真实例 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于SOA架构的工艺规划与车间生产调度集成研究 | 第36-49页 |
| ·SOA理论技术 | 第36-41页 |
| ·Web服务 | 第36-38页 |
| ·SOA架构 | 第38-39页 |
| ·服务组件架构 | 第39-41页 |
| ·柔性工艺规划与生产调度集成问题分析 | 第41-44页 |
| ·柔性工艺规划与生产调度集成的意义 | 第41页 |
| ·柔性工艺规划与生产调度集成问题的分析 | 第41-44页 |
| ·基于SOA的系统集成架构设计 | 第44-48页 |
| ·集成架构设计 | 第44-45页 |
| ·集成服务组件架构调用 | 第45-47页 |
| ·基于SOA集成系统工作流程 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 原型系统实现 | 第49-62页 |
| ·系统概述 | 第49-50页 |
| ·系统简介 | 第49页 |
| ·系统开发工具 | 第49-50页 |
| ·系统设计 | 第50-55页 |
| ·柔性工艺系统设计 | 第50-52页 |
| ·车间生产调度系统设计 | 第52-55页 |
| ·CAPP系统与车间生产调度系统集成系统设计 | 第55页 |
| ·系统功能实现 | 第55-61页 |
| ·制定调度计划任务单 | 第55-56页 |
| ·CAPP系统工艺的制定以及查询 | 第56-58页 |
| ·调度执行管理 | 第58-60页 |
| ·调度结果查询 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |