| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| §1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| §1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| §1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| §1.3 论文研究内容与创新点 | 第11-12页 |
| §1.3.1 论文研究内容 | 第11-12页 |
| §1.3.2 论文创新点 | 第12页 |
| §1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第14-23页 |
| §2.0 Web服务概述 | 第14-15页 |
| §2.0.1 Web服务基本概念 | 第14页 |
| §2.0.2 Web服务与SOA | 第14-15页 |
| §2.1 Web服务组合基础 | 第15-16页 |
| §2.1.1 Web服务组合相关概念 | 第15-16页 |
| §2.1.2 Web服务组合的执行模式 | 第16页 |
| §2.2 Web服务组合的关键问题 | 第16-18页 |
| §2.2.1 Web服务组合的特点 | 第16-17页 |
| §2.2.2 Web服务组合的需求 | 第17-18页 |
| §2.3 Web服务的QoS | 第18-19页 |
| §2.3.1 QoS属性定义 | 第18-19页 |
| §2.3.2 组合服务的QoS计算 | 第19页 |
| §2.4 Agent理论 | 第19-21页 |
| §2.4.1 Agent定义 | 第20页 |
| §2.4.2 Agent结构 | 第20-21页 |
| §2.5 文化遗传算法 | 第21-23页 |
| 第三章 基于多Agent的QoS信息监测机制 | 第23-36页 |
| §3.1 引言 | 第23-25页 |
| §3.1.1 问题描述 | 第23页 |
| §3.1.2 总体模型 | 第23-24页 |
| §3.1.3 JADE平台 | 第24-25页 |
| §3.2 多Agent协同机制 | 第25-28页 |
| §3.2.1 Agent任务分解 | 第25-26页 |
| §3.2.2 Agent通信机制 | 第26-27页 |
| §3.2.3 多Agent协同 | 第27-28页 |
| §3.3 基于多Agent的QoS信息监控与收集 | 第28-31页 |
| §3.3.1 QoS数据收集模型 | 第28-29页 |
| §3.3.2 QoS信息数据有效性检查 | 第29页 |
| §3.3.3 基于心智和合同网协议的多Agent协同 | 第29-31页 |
| §3.4 实验分析 | 第31-36页 |
| 第四章 基于AHP的局部服务选择 | 第36-43页 |
| §4.1 引言 | 第36页 |
| §4.2 层次分析模型的引入 | 第36-38页 |
| §4.2.1 QoS数据的规范化处理 | 第37-38页 |
| §4.2.2 递阶层次结构 | 第38页 |
| §4.3 模型求解 | 第38-40页 |
| §4.3.1 判断矩阵的构建 | 第38-39页 |
| §4.3.2 一致性检验 | 第39-40页 |
| §4.4 实验及分析 | 第40-43页 |
| §4.4.1 实验环境 | 第40页 |
| §4.4.2 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 第五章 基于文化遗传算法的全局服务组合 | 第43-54页 |
| §5.1 引言 | 第43-44页 |
| §5.2 文化遗传算法综述 | 第44-47页 |
| §5.2.1 文化遗传算法的求解流程 | 第44-45页 |
| §5.2.2 接收函数、影响函数和更新函数 | 第45-47页 |
| §5.3 针对文化遗传算法的改进 | 第47-48页 |
| §5.3.1 相似染色体排斥交叉策略 | 第47页 |
| §5.3.2 精英个体保留机制 | 第47-48页 |
| §5.4 基于改进文化遗传算法的服务组合 | 第48-50页 |
| §5.4.1 初始种群生成 | 第48页 |
| §5.4.2 效用函数构建 | 第48-49页 |
| §5.4.3 遗传算子设计 | 第49-50页 |
| §5.5 实验 | 第50-54页 |
| §5.5.1 实验介绍 | 第50-51页 |
| §5.5.2 实验结果分析 | 第51-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| §6.1 全文总结 | 第54页 |
| §6.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第61页 |