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限带白噪声环境下的频谱感知技术

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 频谱感知技术的研究现状第12-14页
    1.3 论文研究内容与组织结构第14-15页
第2章 认知无线电频谱感知技术综述第15-26页
    2.1 认知无线电概述第15-16页
    2.2 频谱感知技术的基本原理第16-17页
    2.3 单用户频谱感知第17-21页
        2.3.1 能量检测第17-19页
        2.3.2 匹配滤波检测第19-20页
        2.3.3 循环平稳检测第20-21页
        2.3.4 相关检测第21页
    2.4 多用户合作式频谱感知第21-24页
        2.4.1 本地感知第21-22页
        2.4.2 感知信息传递第22-23页
        2.4.3 感知信息融合第23-24页
        2.4.4 基于簇的合作式频谱感知第24页
        2.4.5 合作式频谱感知的安全性第24页
    2.5 本章小结第24-26页
第3章 基于自相关的单用户频谱感知算法第26-43页
    3.1 经典的相关检测算法原理及分析第26-29页
        3.1.1 CAV算法基本原理第26-29页
        3.1.2 CAV算法分析第29页
    3.2 一种改进的基于自相关的频谱感知算法第29-39页
        3.2.1 算法原理第29-31页
        3.2.2 算法理论及性能分析第31-39页
    3.3 实验仿真第39-42页
        3.3.1 仿真设置第39-40页
        3.3.2 仿真结果第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 基于信誉度的多用户合作式频谱感知算法第43-63页
    4.1 经典的基于信誉度的合作式频谱感知算法原理及分析第43-46页
        4.1.1 基于信誉度的合作式频谱感知算法的基本原理第44-45页
        4.1.2 基于信誉度的合作式频谱感知算法的分析第45-46页
    4.2 一种改进的基于二重双向信誉度的合作式频谱感知的硬融合算法第46-52页
        4.2.1 硬融合方法第46-50页
        4.2.2 信誉度更新算法第50-52页
    4.3 一种改进的基于二重双向信誉度的合作式频谱感知的软融合算法第52-56页
        4.3.1 软融合方法第52-56页
        4.3.2 信誉度更新算法第56页
    4.4 实验仿真第56-62页
        4.4.1 仿真设置第56-57页
        4.4.2 仿真结果第57-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第5章 总结第63-65页
    5.1 本文主要工作总结第63-64页
    5.2 研究展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第71页

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