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基于数据挖掘的临床检验项目与川崎病的关联性研究

英汉缩略语名词对照第4-5页
中文摘要第5-6页
英文摘要第6页
1 绪论第8-11页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究概况及发展趋势第9-11页
        1.2.1 医学领域数据挖掘研究现状第9-10页
        1.2.2 川崎病研究现状第10-11页
    1.3 论文组织结构第11页
2 数据挖掘对象及研究方法第11-12页
    2.1 研究对象第11-12页
    2.2 方法及步骤第12页
3 关联规则挖掘的基本理论及经典挖掘算法第12-14页
    3.1 关联规则定义第12-13页
    3.2 关联规则研究经典算法及应用方向第13页
    3.3 关联规则算法应用于川崎病诊断的意义第13-14页
4 关联规则挖掘在川崎病诊断中的研究第14-24页
    4.1 川崎病数据采集第14页
    4.2 川崎病数据挖掘目标第14-15页
    4.3 数据挖掘工具及环境第15页
    4.4 川崎病数据预处理第15-17页
    4.5 川崎病数据预处理结果第17-22页
    4.6 关联规则挖掘结果第22-24页
5 分析与讨论第24-30页
    5.1 关联规则挖掘在川崎病诊断中的应用分析第24-25页
    5.2 数据挖掘在川崎病诊断应用中的合理性第25-26页
    5.3 数据模型评估第26页
    5.4 流行病学分析第26-30页
全文总结第30-32页
参考文献第32-36页
附表第36-39页
附录第39-43页
文献综述第43-56页
    参考文献第54-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第57页

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