基于数据挖掘的临床检验项目与川崎病的关联性研究
英汉缩略语名词对照 | 第4-5页 |
中文摘要 | 第5-6页 |
英文摘要 | 第6页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究概况及发展趋势 | 第9-11页 |
1.2.1 医学领域数据挖掘研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 川崎病研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文组织结构 | 第11页 |
2 数据挖掘对象及研究方法 | 第11-12页 |
2.1 研究对象 | 第11-12页 |
2.2 方法及步骤 | 第12页 |
3 关联规则挖掘的基本理论及经典挖掘算法 | 第12-14页 |
3.1 关联规则定义 | 第12-13页 |
3.2 关联规则研究经典算法及应用方向 | 第13页 |
3.3 关联规则算法应用于川崎病诊断的意义 | 第13-14页 |
4 关联规则挖掘在川崎病诊断中的研究 | 第14-24页 |
4.1 川崎病数据采集 | 第14页 |
4.2 川崎病数据挖掘目标 | 第14-15页 |
4.3 数据挖掘工具及环境 | 第15页 |
4.4 川崎病数据预处理 | 第15-17页 |
4.5 川崎病数据预处理结果 | 第17-22页 |
4.6 关联规则挖掘结果 | 第22-24页 |
5 分析与讨论 | 第24-30页 |
5.1 关联规则挖掘在川崎病诊断中的应用分析 | 第24-25页 |
5.2 数据挖掘在川崎病诊断应用中的合理性 | 第25-26页 |
5.3 数据模型评估 | 第26页 |
5.4 流行病学分析 | 第26-30页 |
全文总结 | 第30-32页 |
参考文献 | 第32-36页 |
附表 | 第36-39页 |
附录 | 第39-43页 |
文献综述 | 第43-56页 |
参考文献 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57页 |