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基于opencv图像处理的列车受电弓动态特性监测方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究发展现状第12-15页
        1.2.1 接触网导线高度检测第13-14页
        1.2.2 弓网拉弧检测第14-15页
    1.3 研究内容第15-16页
第2章 受电弓动态检测结构及其工作原理第16-26页
    2.1 接触网导线高度和拉弧检测原理第16-20页
        2.1.1 接触网导线高度概述第16-17页
        2.1.2 接触网导线高度测量原理第17-19页
        2.1.3 弓网拉弧概述第19-20页
        2.1.4 弓网拉弧测量原理第20页
    2.2 系统硬件结构第20-24页
        2.2.1 非接触检测第21-22页
        2.2.2 接触检测第22-24页
    2.3 检测系统总体方案第24-26页
第3章 受电弓图像处理第26-42页
    3.1 视频源处理第26-27页
    3.2 原始图像基本处理第27-32页
        3.2.1 原始图像获取第27页
        3.2.2 图像基本信息第27-28页
        3.2.3 图像灰度化第28-29页
        3.2.4 图像去噪处理第29-31页
        3.2.5 图像特定区域处理第31-32页
    3.3 受电弓升弓高度获取第32-36页
        3.3.1 滑板Sobel边缘检测法求高度第32-33页
        3.3.2 滑板标定点跟踪法求高度第33-36页
    3.4 接触网拉弧获取第36-41页
        3.4.1 拉弧检测原理第36-37页
        3.4.2 拉弧检测方法第37-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 测试系统软件设计第42-49页
    4.1 测试软件简介第42-44页
    4.2 数据保存以及标定第44-45页
        4.2.1 文件输入与输出第44-45页
        4.2.2 跟踪点标定第45页
    4.3 图像处理流程第45-49页
        4.3.1 图像初始化第45-46页
        4.3.2 高度测试流程第46-47页
        4.3.3 拉弧测试流程第47-49页
第5章 受电弓动态特性检测与测试误差分析第49-63页
    5.1 受电弓高度测试分析第49-53页
        5.1.1 静态测试数据分析第49-52页
        5.1.2 动态测试数据分析第52-53页
    5.2 视频拉弧检测数据分析第53-57页
        5.2.1 红外相机视频拉弧检测数据分析第54-55页
        5.2.2 紫外相机视频拉弧检测数据分析第55-57页
        5.2.3 红外、紫外相机视频拉弧检测结果比较分析第57页
    5.3 摄像头误差第57-60页
        5.3.1 摄像头光学畸变误差第58-59页
        5.3.2 摄像头分辨率误差第59页
        5.3.3 摄像头安装误差第59-60页
    5.4 车辆振动产生的误差第60-61页
    5.5 灯光干扰产生的误差第61-62页
    5.6 本章小结第62-63页
总结第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68-69页
附录第69-75页

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