基于文本分析的辅助绩效评估系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 国内外文献综述分析 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织与结构 | 第14-15页 |
| 第2章 绩效考核与文本分析技术 | 第15-21页 |
| 2.1 绩效考核方法分析 | 第15-16页 |
| 2.2 文本分析 | 第16-17页 |
| 2.3 文本分类技术概述 | 第17-20页 |
| 2.3.1 特征提取方法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 文本分类算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 绩效评估系统设计与实现 | 第21-38页 |
| 3.1 系统分析与技术路线 | 第21-23页 |
| 3.1.1 绩效评估系统问题分析 | 第21-22页 |
| 3.1.2 主要技术路线 | 第22-23页 |
| 3.2 绩效评估体系与框架 | 第23-25页 |
| 3.2.1 绩效评估体系 | 第23-24页 |
| 3.2.2 系统框架设计 | 第24页 |
| 3.2.3 系统输入输出数据格式 | 第24-25页 |
| 3.3 绩效评估模型设计 | 第25-29页 |
| 3.3.1 绩效统计模型设计 | 第25-27页 |
| 3.3.2 绩效计算模型设计 | 第27-29页 |
| 3.4 各模块工作绩效统计与计算 | 第29-35页 |
| 3.4.1 角色识别模型分析与绩效计算 | 第29-32页 |
| 3.4.2 文档编辑统计与计算模型 | 第32-35页 |
| 3.5 政务安排绩效统计与计算 | 第35-36页 |
| 3.6 公文统计模块实现 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于文本分析识别角色模型 | 第38-56页 |
| 4.1 关键短语提取与角色关联 | 第38-45页 |
| 4.1.1 基于规则的角色模型标注 | 第38-41页 |
| 4.1.2 基于频繁项集的关键短语提取 | 第41-43页 |
| 4.1.3 基于相似度计算的短语角色关联 | 第43-45页 |
| 4.2 命名实体识别方法 | 第45-47页 |
| 4.3 基于文本分类的角色识别方法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基于规则的角色识别方法 | 第47-49页 |
| 4.3.2 基于机器学习的角色识别方法 | 第49-50页 |
| 4.4 公文编辑统计方法 | 第50-51页 |
| 4.5 公文流转状态图模型构建与实现 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统实现评测与结果分析 | 第56-64页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 公文流转识别对比实验 | 第56-57页 |
| 5.3 文本分析对比试验 | 第57-61页 |
| 5.3.1 公文编辑效果评测 | 第57-58页 |
| 5.3.2 文本分类实验对比 | 第58-61页 |
| 5.4 政务安排结果评测 | 第61-62页 |
| 5.5 系统性能评测 | 第62页 |
| 5.6 系统效果展示 | 第62-63页 |
| 5.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
