基于贝叶斯主题爬虫的研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 论文研究背景 | 第8页 |
1.2 主题爬虫研究现状 | 第8-10页 |
1.3 论文研究内容 | 第10页 |
1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
第2章 预处理技术 | 第12-19页 |
2.1 提取正文 | 第12-13页 |
2.2 分词处理 | 第13页 |
2.3 链接处理 | 第13-15页 |
2.4 文本表示模型 | 第15-17页 |
2.5 特征选择算法 | 第17-18页 |
2.6 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 贝叶斯分类器原理与应用 | 第19-27页 |
3.1 文本分类 | 第19-20页 |
3.2 朴素贝叶斯分类原理 | 第20-23页 |
3.2.1 贝叶斯理论 | 第20-21页 |
3.2.2 贝叶斯分类算法 | 第21-23页 |
3.3 主题分类器的构造 | 第23-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-27页 |
第4章 主题网络爬虫的实现 | 第27-41页 |
4.1 体系结构 | 第27-31页 |
4.1.1 爬虫原理 | 第27-28页 |
4.1.2 体系结构 | 第28-30页 |
4.1.3 爬行策略 | 第30-31页 |
4.2 主题爬虫概要设计 | 第31-35页 |
4.3 主题爬虫详细设计 | 第35-40页 |
4.3.1 队列管理 | 第35-37页 |
4.3.2 HTTP请求处理 | 第37-38页 |
4.3.3 多线程实现 | 第38-39页 |
4.3.4 贝叶斯分类器实现 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 实验结果与分析 | 第41-45页 |
5.1 实验环境 | 第41页 |
5.2 贝叶斯分类器实验 | 第41-42页 |
5.2.1 实验数据准备 | 第41页 |
5.2.2 实验描述 | 第41-42页 |
5.3 主题搜索实验 | 第42-43页 |
5.3.1 实验数据准备 | 第42页 |
5.3.2 实验描述 | 第42-43页 |
5.4 实验结果 | 第43-44页 |
5.5 本章小结 | 第44-45页 |
结论 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |