手写输入多字识别系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究缘起 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究思路 | 第14-17页 |
1.4 研究的主要内容 | 第17-19页 |
第2章 手写输入多字识别系统的预处理与需求 | 第19-31页 |
2.1 预处理技术需求 | 第19-28页 |
2.1.1 平滑去噪 | 第19-22页 |
2.1.2 二值化 | 第22-26页 |
2.1.3 数字字符细化 | 第26-28页 |
2.2 功能与非功能性需求 | 第28-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 手写输入多字识别系统的设计 | 第31-51页 |
3.1 归一化 | 第31-32页 |
3.1.1 位置归一化 | 第31-32页 |
3.1.2 大小归一化 | 第32页 |
3.2 基于结构特征的方法 | 第32-41页 |
3.2.1 字符大小估计法 | 第33-34页 |
3.2.2 基于规则的笔划合并 | 第34-35页 |
3.2.3 边框修整算法 | 第35-41页 |
3.3 基于概率的几何评价方法 | 第41-42页 |
3.3.1 基于概率几何评价过程 | 第42页 |
3.3.2 后验几何反馈机制 | 第42页 |
3.4 基于笔画特征的方法 | 第42-46页 |
3.4.1 笔画分叉点的提取 | 第42-44页 |
3.4.2 笔画拐点的提取 | 第44页 |
3.4.3 笔段各端点和角度 | 第44-45页 |
3.4.4 特殊干扰点的清除 | 第45-46页 |
3.4.5 基于规则的笔段合并 | 第46页 |
3.5 基于词表的上下文信息 | 第46-48页 |
3.6 基于校正词表与规则库技术的研究 | 第48页 |
3.7 基于概率的分类器设计(字符分类) | 第48-49页 |
3.8 切分的设计 | 第49-50页 |
本章小结 | 第50-51页 |
第4章 手写输入多字识别系统的实现与应用 | 第51-63页 |
4.1 嵌入式系统介绍 | 第51-52页 |
4.2 数据采集模块 | 第52-54页 |
4.2.1 串.配置 | 第52-53页 |
4.2.2 中断采集 | 第53-54页 |
4.3 中断接收初始化 | 第54-55页 |
4.4 数据储存 | 第55页 |
4.5 时钟模块 | 第55-56页 |
4.6 手写多字识别系统的实现 | 第56-58页 |
4.7 手写多字识别系统的应用 | 第58-62页 |
4.8 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |