| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 有序学习 | 第15-19页 |
| 1.1.1 有序回归学习 | 第15-18页 |
| 1.1.2 有序度量学习 | 第18页 |
| 1.1.3 有序学习与排序学习的区别 | 第18-19页 |
| 1.1.4 有序学习相关应用 | 第19页 |
| 1.2 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 1.3 本文的章节安排 | 第21-22页 |
| 第2章 图像空间信息利用的有序学习 | 第22-37页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 图像空间结构信息利用策略 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基于结构嵌入的欧氏距离策略 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于结构正则化的建模策略 | 第23页 |
| 2.2.3 直接基于图像操作的策略 | 第23-24页 |
| 2.3 有序回归学习与LDLOR | 第24-25页 |
| 2.4 图像空间信息利用的LDLOR | 第25-30页 |
| 2.4.1 IMED-LDLOR | 第25-27页 |
| 2.4.2 SSSL-LDLOR | 第27页 |
| 2.4.3 Bil-LDLOR | 第27-29页 |
| 2.4.4 不同空间信息利用的LDLOR对比 | 第29-30页 |
| 2.5 实验与分析 | 第30-35页 |
| 2.5.1 人脸表情识别 | 第31-32页 |
| 2.5.2 头部姿态识别 | 第32-34页 |
| 2.5.3 人脸年龄识别 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 累积标号关系利用的有序年龄估计学习 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37-39页 |
| 3.2 基于累积标号编码的年龄估计 | 第39-40页 |
| 3.3 两种类型的累积标号内在关系 | 第40-43页 |
| 3.3.1 动机 | 第40页 |
| 3.3.2 符号定义 | 第40-41页 |
| 3.3.3 面向累积标号的有序结构关系 | 第41-42页 |
| 3.3.4 面向累积标号的近邻差分正交关系 | 第42页 |
| 3.3.5 评论 | 第42-43页 |
| 3.4 累积标号内在关系利用的有序学习 | 第43-47页 |
| 3.4.1 多元迹回归学习（mRR） | 第43-44页 |
| 3.4.2 多元最小二乘支持向量回归学习（mLS-SVR） | 第44-46页 |
| 3.4.3 算法的时间复杂度分析 | 第46-47页 |
| 3.5 实验与分析 | 第47-54页 |
| 3.5.1 实验数据和设置 | 第47-48页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于间隔策略的有序度量学习 | 第55-75页 |
| 4.1 引言 | 第55-57页 |
| 4.2 相关工作 | 第57-60页 |
| 4.2.1 mkNN | 第57-58页 |
| 4.2.2 OITML | 第58页 |
| 4.2.3 LDMLR | 第58-59页 |
| 4.2.4 评论 | 第59-60页 |
| 4.3 基于有序间隔的度量学习 | 第60-66页 |
| 4.3.1 有序间隔度量学习 | 第60-63页 |
| 4.3.2 跨分布的有序间隔度量学习 | 第63-66页 |
| 4.3.3 CD-ORMML与多任务/跨模态度量学习的区别 | 第66页 |
| 4.3.4 算法的时间复杂度分析 | 第66页 |
| 4.4 实验与分析 | 第66-73页 |
| 4.4.1 数据集和实验设置 | 第67页 |
| 4.4.2 不考虑数据分布的度量学习实验 | 第67-69页 |
| 4.4.3 考虑数据分布的度量学习实验 | 第69-72页 |
| 4.4.4 间隔尺度对(CD)-ORMML的性能影响 | 第72-73页 |
| 4.4.5 算法的收敛性 | 第73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 性别意识的有序年龄估计学习 | 第75-88页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 相关工作 | 第76-77页 |
| 5.3 性别意识的有序年龄估计学习 | 第77-80页 |
| 5.3.1 一种性别意识的年龄估计学习框架（GenAge） | 第77-78页 |
| 5.3.2 一种GenAge实例化模型 | 第78-80页 |
| 5.4 实验与分析 | 第80-87页 |
| 5.4.1 实验数据和设置 | 第81-82页 |
| 5.4.2 人种混杂的年龄估计 | 第82-84页 |
| 5.4.3 人种单一的年龄估计 | 第84-86页 |
| 5.4.4 性别和年龄语义空间近似正交的合理性 | 第86-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 总结与展望 | 第88-91页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第88-89页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第89-91页 |
| 附录 | 第91-93页 |
| 附录 1：Bil-LDLOR算法收敛性证明 | 第91-92页 |
| 附录 2：Regularized mLS-SVR的Lagrangian求解 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 在学期间取得的主要成果及奖励 | 第108-109页 |
| 攻读博士学位期间的论文发表情况 | 第108页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第108-109页 |
| 攻读博士学位期间获得的奖励 | 第109页 |
| 攻读博士学位期间的学术任职 | 第109页 |
