基于主题模型的文本情感分析研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 主要符号索引 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第14-19页 |
| 1.2.1 文本情感分析综述 | 第14-16页 |
| 1.2.2 主题模型综述 | 第16-18页 |
| 1.2.3 主题情感混合模型综述 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 理论基础 | 第22-32页 |
| 2.1 LDA主题模型 | 第22-26页 |
| 2.1.1 LDA主题模型定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 LDA主题模型的参数估计 | 第23-24页 |
| 2.1.3 LDA主题模型的应用 | 第24-26页 |
| 2.2 BTM主题模型 | 第26-29页 |
| 2.2.1 BTM主题模型定义 | 第27-28页 |
| 2.2.2 BTM主题模型的参数估计 | 第28-29页 |
| 2.2.3 BTM主题模型的应用 | 第29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-32页 |
| 第三章 针对长文本情感分析的WLDA算法 | 第32-46页 |
| 3.1 WLDA算法介绍 | 第32-36页 |
| 3.2 WLDA实验及结果分析 | 第36-43页 |
| 3.2.1 在线商品评论的研究意义 | 第36-37页 |
| 3.2.2 WLDA实验语料和参数设置 | 第37-38页 |
| 3.2.3 WLDA实验结果分析 | 第38-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 针对短文本情感分析的BJSTM模型 | 第46-56页 |
| 4.1 BJSTM模型定义 | 第46-48页 |
| 4.2 BJSTM参数估计 | 第48-50页 |
| 4.3 BJSTM实验及结果分析 | 第50-55页 |
| 4.3.1 BJSTM实验语料和参数设置 | 第50页 |
| 4.3.2 BJSTM实验结果分析 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
