| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRCAT | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第13-23页 |
| 1.1 选题依据与背景 | 第13-16页 |
| 1.1.1 选题依据 | 第13-14页 |
| 1.1.2 选题背景 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-20页 |
| 1.2.1 光学遥感数据作物生物量统计方法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 雷达遥感数据估算生物量 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容与论文组织 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究内容与技术路线 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文组织 | 第21-23页 |
| 第二章 研究区概况与数据资料 | 第23-40页 |
| 2.1 研究区概况 | 第23-24页 |
| 2.2 数据资料 | 第24-35页 |
| 2.2.1 Radarsat-2数据 | 第24-28页 |
| 2.2.2 小麦作物残茬同步观测数据 | 第28-35页 |
| 2.3 Radarsat-2数据处理 | 第35-40页 |
| 2.3.1 多极化SAR图像相干斑模型 | 第35-36页 |
| 2.3.2 多视处理 | 第36-37页 |
| 2.3.3 滤波 | 第37-38页 |
| 2.3.4 地理编码和定标 | 第38-40页 |
| 第三章 实测数据与小麦作物残茬相关性分析 | 第40-58页 |
| 3.1 典型地物后向散射系数 | 第40-42页 |
| 3.2 土壤含水量与雷达后向散射系数关系 | 第42-48页 |
| 3.3 小麦作物残茬与绿色植被不同入射角后向散射系数 | 第48-49页 |
| 3.4 小麦作物残茬高度与作物残茬生物量敏感性分析 | 第49-50页 |
| 3.5 小麦作物残茬覆盖度与作物残茬生物量敏感性分析 | 第50-51页 |
| 3.6 基于雷达数据的小麦作物残茬生物量分析 | 第51-58页 |
| 3.6.1 禹城样区小麦作物残茬生物量分析 | 第52-53页 |
| 3.6.2 小麦作物残茬的微波散射机理 | 第53-54页 |
| 3.6.3 小麦作物残茬在不同极化模式下的相关性分析 | 第54-58页 |
| 第四章 基于冠层散射模型的小麦作物残茬生物量估算 | 第58-68页 |
| 4.1 冠层散射模型及应用 | 第58-61页 |
| 4.1.1 地表微波散射模型 | 第58-60页 |
| 4.1.2 微波散射模型应用 | 第60-61页 |
| 4.2 冠层散射模型作物残茬特征模拟及生物量估算 | 第61-68页 |
| 4.2.1 冠层散射模型变量 | 第61-63页 |
| 4.2.2 小麦作物残茬后向散射系数模拟 | 第63-64页 |
| 4.2.3 小麦作物残茬生物量估算 | 第64-66页 |
| 4.2.4 冬小麦作物残茬生物量估算结果评价 | 第66-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 研究结论 | 第68-69页 |
| 5.2 论文创新点 | 第69页 |
| 5.3 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 硕士期间科研情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-80页 |
