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群机器人编队及协同避障方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1. 研究背景及意义第11-12页
    2. 国内外研究现状第12-17页
        2.1 编队避障方法第12-14页
        2.2 机器人定位方法第14-17页
    3. 论文组织结构第17-18页
第二章 群机器人系统第18-24页
    1. 基本假设第18页
    2. 移动机器人模型第18-21页
        2.1 坐标描述第18-19页
        2.2 传感器模型第19-20页
        2.3 机器人定位方式第20-21页
    3. 群机器人系统整体模型第21-24页
第三章 理想条件下群机器人编队避障研究第24-47页
    1. 人工势场法及其存在的问题第24-28页
        1.1 人工势场法第24-27页
        1.2 人工势场法存在的问题第27-28页
    2. 改进的人工势场法第28-31页
        2.1 附着位点第28-29页
        2.2 保持队形力场第29-31页
    3. 基于行为法的群机器人行为设计第31-39页
        3.1 编队形成行为第32-33页
        3.2 Leader机器人的行为第33-38页
        3.3 Follower机器人的行为第38-39页
    4. 仿真实验第39-46页
        4.1 仿真环境及参数设置第39-40页
        4.2 编队形成行为第40-41页
        4.3 避障任务第41-44页
        4.4 多任务导航第44-45页
        4.5 三角形编队导航第45-46页
    5. 本章小结第46-47页
第四章 实际环境下群机器人编队避障研究第47-71页
    1. 实际环境的误差分析第47-50页
        1.1 定位误差第47-49页
        1.2 测距误差第49-50页
    2. 概率模糊逻辑第50-53页
        2.1 概率模糊系统的模糊化第51-52页
        2.2 概率模糊推理第52-53页
        2.3 概率模糊系统的解模糊第53页
    3. 基于概率模糊系统的群机器人避障方法设计第53-64页
        3.1 定位误差处理第53-60页
        3.2 距离测量误差处理第60-64页
    4. 仿真实验第64-70页
        4.1 实验环境及参数设置第64-65页
        4.2 航位推测法累积误差处理第65-67页
        4.3 测距误差处理第67-69页
        4.4 复杂环境下群机器人避障第69-70页
    5. 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    1. 总结第71-72页
    2. 展望第72-73页
参考文献第73-78页
附录A第78-82页
    1. 处理定位误差的概率模糊系统的模糊规则表第78-81页
    2. 处理测距误差的概率模糊系统的模糊规则表第81-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第83-84页

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