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股票量价趋势线的构建及实证研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 立题背景及意义第11-15页
    1.2 国内外相关研究与现况第15-22页
        1.2.1 国外研究现状及文献综述第15-18页
        1.2.2 国内研究现状及文献综述第18-21页
        1.2.3 对理论研究的评价第21-22页
    1.3 本文研究的思路、创新和不足第22页
    1.4 本文的结构安排第22-24页
第二章 移动平均线理论第24-28页
    2.1 理论介绍第24-25页
    2.2 移动平均线法则第25-26页
    2.3 移动平均线的研究与创新第26页
    2.4 移动平均线的不足之处第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 股票量价趋势线第28-40页
    3.1 移动平均线应包括成交量第28-33页
        3.1.1 从移动平均线的计算方法上看第28-29页
        3.1.2 从股票价格的实际走势上看第29-30页
        3.1.3 成交量的移动趋势线比价格的移动趋势线先反映趋势方向的转变第30-32页
        3.1.4 不能只用成交量判断趋势第32-33页
        3.1.5 趋势分析应同时包括成交价和成交量第33页
    3.2 量价趋势线的创建第33-39页
        3.2.1 量价趋势线创建想法第33-34页
        3.2.2 有关价量关系的研究第34-36页
        3.2.3 量价趋势线数学模型第36-37页
        3.2.4 关于数据采集的差异说明第37-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 ARIMA模型第40-47页
    4.1 ARIMA模型介绍第40-41页
    4.2 ARIMA模型定义第41-42页
    4.3 模型数据预处理第42-44页
        4.3.1 平稳性检验第42-43页
        4.3.2 白噪声检验第43-44页
    4.4 确定性信息的提取第44页
    4.5 ARIMA(p,d,q)模型统计性质第44-45页
    4.6 ARIMA(p,d,q)模型及参数检验第45-46页
        4.6.1 ARIMA模型显著性检验第45页
        4.6.2 参数的显著性检验第45-46页
    4.7 本章小结第46-47页
第五章 量价趋势线实证研究第47-68页
    5.1 基于上证指数ARIMA建模分析第47-57页
        5.1.1 数据获取第48-49页
        5.1.2 判断序列的平稳性第49页
        5.1.3 对序列进行差分平稳化处理第49-51页
        5.1.4 对平稳的一阶差分序列进行白噪声检验第51页
        5.1.5 对平稳非白噪声差分序列拟合ARIMA模型第51-53页
        5.1.6 模型的检验第53-54页
        5.1.7 拟合与预测第54-55页
        5.1.8 预测值与实际值比较分析第55-56页
        5.1.9 多段预测稳定性分析第56-57页
    5.2 稳定性研究第57-66页
        5.2.1 数据获取第57-59页
        5.2.2 判断序列的平稳性第59页
        5.2.3 对序列进行差分平稳化处理第59-61页
        5.2.4 对平稳的一阶差分序列进行白噪声检验第61页
        5.2.5 对平稳非白噪声差分序列拟合ARIMA模型第61-63页
        5.2.6 模型的检验第63-64页
        5.2.7 拟合与预测第64-65页
        5.2.8 预测值与实际值比较分析第65-66页
        5.2.9 多段预测稳定性分析第66页
    5.3 本章小结第66-68页
结论第68-69页
参考文献第69-72页
附录第72-82页
    附录1 上证指数从2016年 2 月1日到2016年 7 月29日间数据统计第72-75页
    附录2 6 日量价趋势线数据统计第75-77页
    附录3 中小板指数从2016年 2 月1日到2016年 7 月29日数据统计第77-80页
    附录4 6 日量价趋势线数据统计第80-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-83页
致谢第83-84页
答辩委员会对论文的评定意见第84页

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