| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 基于磁共振成像的大脑功能研究的动态 | 第13-14页 |
| 1.2 网络表达是功能架构描述的适用模型 | 第14-15页 |
| 1.3 大脑功能网络表达面临的挑战 | 第15-17页 |
| 1.3.1 “节点—连接”网络模型的主要难点 | 第15-17页 |
| 1.3.2 “成分分析”网络建模方法的主要问题 | 第17页 |
| 1.4 本论文的研究内容和主要贡献 | 第17-19页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 成像原理与数据分析方法 | 第20-38页 |
| 2.1 核磁共振成像原理 | 第20-23页 |
| 2.1.1 功能核磁共振图像 | 第21页 |
| 2.1.2 DTI图像 | 第21-23页 |
| 2.2 图像预处理方法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 DTI图像预处理方法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 fMRI图像预处理方法与激活检测 | 第24-25页 |
| 2.3 DICCCOL大脑定位系统 | 第25-30页 |
| 2.3.1 TraceMap：神经纤维束连接模式的特征描述 | 第26-28页 |
| 2.3.2 DICCCOL的训练与产生 | 第28-29页 |
| 2.3.3 新个体的DICCCOL预测 | 第29-30页 |
| 2.4 字典学习与稀疏编码 | 第30-36页 |
| 2.4.1. 字典学习与稀疏编码问题 | 第31-32页 |
| 2.4.2. Online字典学习与稀疏编码算法 | 第32-33页 |
| 2.4.3. 随机坐标下降算法（Stochastic Coordinate Coding） | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 关于大脑网络激活的研究 | 第38-66页 |
| 3.1 基于DICCCOL的群组级别激活检测 | 第38-56页 |
| 3.1.1 数据和处理 | 第39-40页 |
| 3.1.2 方法 | 第40-42页 |
| 3.1.3 结果 | 第42-55页 |
| 3.1.4 结论与讨论 | 第55-56页 |
| 3.2 基于DICCCOL的大脑连接激活检测 | 第56-63页 |
| 3.2.1 数据与处理 | 第57-58页 |
| 3.2.2 方法 | 第58-59页 |
| 3.2.3 结果 | 第59-63页 |
| 3.2.4 结论与讨论 | 第63页 |
| 3.3 本章小结 | 第63-66页 |
| 第4章 大脑功能网络复杂结构的描述 | 第66-78页 |
| 4.1 人类认知系统的多层次表达 | 第66-71页 |
| 4.1.1 数据与处理 | 第67页 |
| 4.1.2 方法 | 第67-68页 |
| 4.1.3 结果 | 第68-71页 |
| 4.1.4 结论 | 第71页 |
| 4.2 基于DICCCOL的可重叠大脑功能网络的描述 | 第71-76页 |
| 4.2.1 数据与处理 | 第72页 |
| 4.2.2 方法 | 第72-74页 |
| 4.2.3 结果 | 第74-76页 |
| 4.2.4 结论 | 第76页 |
| 4.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 全脑功能网络的稀疏表达 | 第78-106页 |
| 5.1 基于全脑任务态fMRI信号稀疏表达的初步探索 | 第78-95页 |
| 5.1.1 数据与处理 | 第79-80页 |
| 5.1.2 方法 | 第80-83页 |
| 5.1.3 结果 | 第83-94页 |
| 5.1.4 结论及讨论 | 第94-95页 |
| 5.2 基于大规模HCP数据的全脑网络图谱与交互的研究 | 第95-104页 |
| 5.2.1 数据与处理 | 第96页 |
| 5.2.2 方法 | 第96-98页 |
| 5.2.3 结果 | 第98-103页 |
| 5.2.4 结论与讨论 | 第103-104页 |
| 5.3 本章小结 | 第104-106页 |
| 第6章 基于网络稀疏表达的拓展研究与应用 | 第106-138页 |
| 6.1 一种针对于全脑网络表达的有监督稀疏编码方法 | 第106-122页 |
| 6.1.1 引言 | 第106-108页 |
| 6.1.2 数据与处理 | 第108页 |
| 6.1.3 方法 | 第108-111页 |
| 6.1.4 结果 | 第111-122页 |
| 6.1.5 结论与讨论 | 第122页 |
| 6.2 全脑网络稀疏表达在疾病诊断上的应用 | 第122-136页 |
| 6.2.1 引言 | 第122-124页 |
| 6.2.2 数据与处理 | 第124页 |
| 6.2.3 方法 | 第124-125页 |
| 6.2.4 结果 | 第125-135页 |
| 6.2.5 结论与讨论 | 第135-136页 |
| 6.3 本章小结 | 第136-138页 |
| 第7章 总结与展望 | 第138-142页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第138-139页 |
| 7.2 论文工作展望 | 第139-142页 |
| 参考文献 | 第142-152页 |
| 附录 | 第152-154页 |
| 附录 1：数据集与预处理 | 第152-154页 |
| 博士期间的工作成果 | 第154-158页 |
| 发表的杂志文章 | 第154-155页 |
| 发表的会议文章 | 第155-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |
