细长轴切削数据库的构建
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-21页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 细长轴加工车削特性概述 | 第9-13页 |
1.2.1 细长轴车削加工的常见误差 | 第9-11页 |
1.2.2 常用消除车削加工误差的技术 | 第11-13页 |
1.3 切削数据库的概述及其国内外研究的现状 | 第13-15页 |
1.3.1 切削数据库的概述 | 第13页 |
1.3.2 国外切削数据库的研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 国内切削数据库的研究现状 | 第14-15页 |
1.4 切削数据库存在的问题及其发展趋势 | 第15-19页 |
1.4.1 切削数据库存在的问题 | 第15-16页 |
1.4.2 切削数据库的发展趋势 | 第16-19页 |
1.5 论文研究的主要内容 | 第19-21页 |
第二章 细长轴切削数据库的设计 | 第21-31页 |
2.1 细长轴切削数据库系统设计的技术路线 | 第21-22页 |
2.2 细长轴切削数据库系统的需求分析 | 第22-23页 |
2.2.1 细长轴切削数据库系统功能的需求分析 | 第23页 |
2.2.2 细长轴切削数据库系统的信息需求分析 | 第23页 |
2.3 细长轴切削数据库系统的总体设计 | 第23-26页 |
2.3.1 细长轴切削参数数据的概念设计 | 第24-25页 |
2.3.2 逻辑设计 | 第25-26页 |
2.4 系统相关软件及技术的介绍 | 第26-28页 |
2.4.1 系统的开发工具 | 第26-27页 |
2.4.2 ADO.NET技术 | 第27-28页 |
2.4.3 数据库管理系统的选择 | 第28页 |
2.5 细长轴切削数据库系统设计需要注意的问题 | 第28-29页 |
2.6 系统总体设计方案 | 第29-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 细长轴切削数据库的参数优化及预测 | 第31-47页 |
3.1 细长轴切削参数的优化 | 第31-34页 |
3.1.1 最大生产效率 | 第31-32页 |
3.1.2 表面粗糙度 | 第32页 |
3.1.3 其他条件 | 第32-33页 |
3.1.4 对约束条件的处理 | 第33-34页 |
3.2 优化算法的研究 | 第34-38页 |
3.2.1 遗传算法的概述 | 第34-35页 |
3.2.2 遗传算法的设计 | 第35-38页 |
3.2.3 优化的算例 | 第38页 |
3.3 细长轴切削参数的预测 | 第38-46页 |
3.3.1 神经网络 | 第38-40页 |
3.3.2 BP神经网络的概述 | 第40-42页 |
3.3.3 BP神经网络的设计流程 | 第42-43页 |
3.3.4 遗传算法优化BP神经网络流程 | 第43-44页 |
3.3.5 细长轴切削参数预测的具体过程 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 细长轴切削数据库系统的功能实现及其验证 | 第47-68页 |
4.1 细长轴切削数据库系统的功能模型 | 第47-59页 |
4.1.1 细长轴切削数据库的身份验证模块 | 第47-48页 |
4.1.2 细长轴切削数据库的切削工艺查询 | 第48-50页 |
4.1.3 细长轴零件的工艺信息的查询 | 第50-51页 |
4.1.4 细长轴零件加工质量查询 | 第51-52页 |
4.1.5 细长轴零件的零件图查看 | 第52页 |
4.1.6 细长轴零件工艺的添加和删除以及修改 | 第52-56页 |
4.1.7 细长轴切削数据库的智能化 | 第56-57页 |
4.1.8 细长轴切削数据库的用户管理 | 第57-58页 |
4.1.9 细长轴切削数据库的系统帮助 | 第58-59页 |
4.2 切削数据库性能分析 | 第59页 |
4.3 系统结果的验证 | 第59-67页 |
4.3.1 细长轴切削数据库验证所用设备 | 第60-61页 |
4.3.2 查询数据的检验 | 第61-64页 |
4.3.3 系统优化功能的验证 | 第64-67页 |
4.3.4 对系统预测结果的验证 | 第67页 |
4.4 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 总结 | 第68-69页 |
5.2 展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读硕士期间参与科研项目及学术情况 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |