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串联弹性关节控制与交互刚度辨识

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1. 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 相关研究第12-19页
        1.2.1 SEA发展及应用概述第12-15页
        1.2.2 SEA控制方法概述第15-19页
    1.3 本文主要研究内容第19-20页
    1.4 本文结构第20-21页
2. SEA动力学建模与实验平台介绍第21-31页
    2.1 概述第21页
    2.2 串联弹性驱动关节建模第21-25页
        2.2.1 SEA关节模型推导第21-23页
        2.2.2 SEA关节性能分析第23-25页
    2.3 串联弹性单关节实验平台简介第25-30页
        2.3.1 SEA实验平台部件简介第25-27页
        2.3.2 扭簧弹性系数的选取第27-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3. 基于速度的力矩控制方法第31-47页
    3.1 概述第31-32页
    3.2 基于速度的反馈与前馈控制算法第32-39页
        3.2.1 速度内环调速原理第32-33页
        3.2.2 期望速度控制量构成第33-34页
        3.2.3 滤波器设计第34-35页
        3.2.4 力矩控制结构第35-38页
        3.2.5 力矩控制输出阻抗第38-39页
    3.3 噪声观测器设计第39-41页
        3.3.1 添加噪声观测器的必要性第39页
        3.3.2 噪声观测器设计方法第39-40页
        3.3.3 观测器参数确定第40-41页
    3.4 仿真与实物实验结果第41-44页
        3.4.1 阶跃响应第41-42页
        3.4.2 输出阻抗第42-43页
        3.4.3 抗扰动测试第43-44页
    3.5 本章小结第44-47页
4. 自适应柔顺性位置控制第47-67页
    4.1 概述第47-48页
    4.2 基于力矩的自适应柔顺性位置控制第48-54页
        4.2.1 SEA负载动力学建模第48-51页
        4.2.2 SEA自适应控制设计第51-53页
        4.2.3 自适应参数物理意义第53-54页
        4.2.4 自适应位置控制结构第54页
    4.3 自适应学习速率的实时调整算法第54-60页
        4.3.1 恒定自适应学习速率的不足第54-55页
        4.3.2 扩展卡尔曼滤波的引入第55页
        4.3.3 扩展卡尔曼滤波方程的选取第55-56页
        4.3.4 不确定度的估计第56-57页
        4.3.5 EKF设计及整体控制结构第57-60页
    4.4 仿真与实物实验结果第60-65页
        4.4.1 双关节仿真第60页
        4.4.2 单关节SEA自适应控制第60-62页
        4.4.3 控制性能对比第62页
        4.4.4 突加负载第62-65页
        4.4.5 柔顺性测试第65页
    4.5 本章小结第65-67页
5. 交互刚度辨识第67-73页
    5.1 概述第67页
    5.2 非固定柔性平台位置控制思路第67-68页
    5.3 交互刚度辨识方法第68-71页
        5.3.1 渐消记忆辨识法第68-69页
        5.3.2 遗忘因子改进第69-70页
        5.3.3 仿真比较改进效果第70-71页
    5.4 非固定平台的给定压缩控制探讨第71-72页
    5.5 本章小结第72-73页
6. 总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73页
    6.2 展望第73-75页
参考文献第75-81页
在学期间所取得的科研成果第81-83页
作者简历第83页

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