| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 能耗产生和组成 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织架构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-24页 |
| 2.1 计算系统的能耗管理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 计算系统的能耗管理技术分类 | 第16-18页 |
| 2.1.2 数据中心能耗管理工作的相关研究点 | 第18-19页 |
| 2.2 基于动态调频技术的数据中心能耗管理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 同构集群中针对Web应用的能耗管理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 异构集群中针对高性能计算应用的能耗管理 | 第21页 |
| 2.2.3 基于虚拟化异构集群的能耗管理 | 第21-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统设计 | 第24-28页 |
| 3.1 系统应用场景 | 第24页 |
| 3.2 系统架构 | 第24-25页 |
| 3.3 系统模块设计 | 第25-27页 |
| 3.4 小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于动态调频技术的性能模型和功耗模型 | 第28-40页 |
| 4.1 传统模型分析 | 第28-32页 |
| 4.1.1 性能模型分析 | 第28-29页 |
| 4.1.2 功耗模型分析 | 第29-32页 |
| 4.2 基于动态调频技术的性能模型和功耗模型 | 第32-38页 |
| 4.2.1 基于动态调频技术的性能模型 | 第32-35页 |
| 4.2.2 基于动态调频技术的功耗模型 | 第35-38页 |
| 4.3 小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于动态调频技术的任务调度 | 第40-49页 |
| 5.1 问题定义 | 第40-42页 |
| 5.2 难度分析 | 第42-43页 |
| 5.3 单核服务器的离线任务调度问题的算法 | 第43-47页 |
| 5.3.1 PBF算法 | 第43-45页 |
| 5.3.2 LB算法 | 第45-47页 |
| 5.4 多核服务器的在线任务调度问题的算法 | 第47-48页 |
| 5.4.1 传统算法 | 第47页 |
| 5.4.2 PTU算法 | 第47-48页 |
| 5.5 小结 | 第48-49页 |
| 第六章 系统实现与实验结果分析 | 第49-60页 |
| 6.1 单核服务器的离线任务调度问题 | 第49-51页 |
| 6.2 多核服务器的在线任务调度问题 | 第51-59页 |
| 6.2.1 实验场景设定 | 第51-55页 |
| 6.2.2 功耗对比 | 第55-58页 |
| 6.2.3 开机架时间对比 | 第58-59页 |
| 6.3 小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 简历与科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |