| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 评价指标 | 第15-17页 |
| 1.3.1 VAD算法的评价指标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 变速率声码器性能评价指标 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 语音激活检测算法分析 | 第19-33页 |
| 2.1 语音激活检测算法的基本原理 | 第19-25页 |
| 2.1.1 预处理模块 | 第19-20页 |
| 2.1.2 特征参数提取 | 第20-24页 |
| 2.1.3 判决方法 | 第24页 |
| 2.1.4 VAD输出 | 第24-25页 |
| 2.2 噪声特性及分类 | 第25-28页 |
| 2.2.1 噪声特性 | 第25-26页 |
| 2.2.2 噪声分类 | 第26-28页 |
| 2.3 语音编码标准中的VAD算法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 AMR中的VAD算法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 G.729B中的VAD算法 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于HMM模型的语音激活检测算法 | 第33-54页 |
| 3.1 HMM模型的基本原理 | 第33-40页 |
| 3.1.1 HMM模型的定义 | 第33-34页 |
| 3.1.2 HMM模型的三个基本问题 | 第34-39页 |
| 3.1.3 连续的HMM模型 | 第39-40页 |
| 3.2 基于HMM模型的VAD算法基本原理 | 第40-42页 |
| 3.2.1 训练模块 | 第40-41页 |
| 3.2.2 检测模块 | 第41-42页 |
| 3.3 改进的基于HMM模型的VAD算法 | 第42-46页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第46-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于HMM模型的VAD算法在语音编码中的应用 | 第54-70页 |
| 4.1 4kb/s MELP声码器的实现 | 第54-57页 |
| 4.1.1 MELP编码器原理 | 第54-55页 |
| 4.1.2 MELP解码器原理 | 第55-56页 |
| 4.1.3 4kb/s MELP声码器的实现 | 第56-57页 |
| 4.2 变速率声码器的实现 | 第57-61页 |
| 4.2.1 DTX技术 | 第57-59页 |
| 4.2.2 舒适噪声生成 | 第59页 |
| 4.2.3 编解码器的实现 | 第59-61页 |
| 4.3 性能测试及分析 | 第61-68页 |
| 4.3.1 仿真结果 | 第61-64页 |
| 4.3.2 PESQ值测试 | 第64-66页 |
| 4.3.3 平均编码速率估算 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 5.2 后续工作研究 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第77页 |