| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 课题相关理论及技术基础 | 第15-26页 |
| 2.1 网络安全态势感知相关概念介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 网络安全态势感知 | 第15-16页 |
| 2.1.2 网络安全态势要素获取 | 第16页 |
| 2.1.3 网络安全态势评估 | 第16-17页 |
| 2.1.4 网络安全态势预测 | 第17页 |
| 2.2 态势感知模型及系统架构 | 第17-22页 |
| 2.2.1 态势感知概念模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 JDL数据融合模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 层次化态势感知模型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 网络安全态势感知过程架构 | 第21-22页 |
| 2.3 态势感知相关技术 | 第22-24页 |
| 2.3.1 数据融合技术 | 第22-23页 |
| 2.3.2 数据挖掘技术 | 第23-24页 |
| 2.4 态势要素获取与入侵检测区别 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于无线传感器网络的层次化态势要素获取机制 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 层次化态势要素获取架构模型 | 第27-28页 |
| 3.3 态势要素获取方法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 属性约简 | 第29-30页 |
| 3.3.2 构造分类器 | 第30-32页 |
| 3.3.3 态势要素获取流程 | 第32-33页 |
| 3.4 实验仿真与分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 实验数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验仿真 | 第34-37页 |
| 3.4.3 复杂度分析 | 第37页 |
| 3.4.4 通信开销分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的多步攻击安全态势评估 | 第39-60页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 基于贝叶斯网络的多步攻击评估模型 | 第40-41页 |
| 4.3 多步攻击发生模式挖掘 | 第41-44页 |
| 4.4 基于贝叶斯网络的多步攻击风险分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 贝叶斯网络结构 | 第44-47页 |
| 4.4.2 实时风险分析 | 第47-48页 |
| 4.5 多步攻击安全态势量化评估 | 第48-51页 |
| 4.6 实验仿真分析 | 第51-59页 |
| 4.6.1 多步攻击挖掘及算法复杂度 | 第51-53页 |
| 4.6.2 攻击实时风险分析 | 第53-55页 |
| 4.6.3 多步攻击威胁度 | 第55-56页 |
| 4.6.4 实时态势评估 | 第56-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第68页 |