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细胞显微图像分析关键技术研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-10页
   ·本文关注的研究领域第10-11页
     ·外周血白细胞图像分析第10-11页
     ·植物体切片图像分析第11页
   ·本文组织结构第11-13页
第二章 外周血显微视野中白细胞定位第13-23页
   ·外周血显微图像预处理第13-15页
     ·图像插值第13-14页
     ·视野边缘处理第14-15页
   ·颜色空间转换第15-18页
   ·基于F分量直方图的自适应阈值分割第18-19页
   ·子区域处理第19-21页
   ·实验结果讨论第21-23页
第三章 白细胞结构化分割第23-35页
   ·分割相关白细胞特征第23-26页
   ·区域生长图像分割算法第26-28页
   ·基于彩色区域生长的白细胞结构化分割第28-31页
     ·细胞核种子点第28页
     ·确定细胞核分割的区域归并标准第28-29页
     ·彩色空间区域生长细胞质分割第29-31页
   ·对区域生长的后处理第31-33页
     ·修正强边缘误分割第31-32页
     ·对分叶的处理第32-33页
   ·本章总结第33-35页
第四章 植物体胚切片图像配准第35-47页
   ·植物体胚显微切片二维刚体配准第35页
   ·相位相关第35-37页
     ·一维信号的相位相关第35-36页
     ·二维平移量的相位相关第36页
     ·旋转量和平移量的相位相关第36-37页
   ·改进的基于相位相关的刚体配准第37-41页
     ·细胞图像边缘提取第38页
     ·平移量的初步检测第38-39页
     ·旋转量检测第39-41页
     ·平移参数的检测第41页
   ·实验结果第41-47页
第五章 植物切片中粘连颗粒提取第47-63页
   ·形态学分水岭算法第47-49页
   ·尺度空间的滤波—分水岭初始化第49-53页
     ·尺度空间的概念第49-51页
     ·尺度空间滤波第51-53页
   ·颗粒分割过程第53-55页
     ·基于形状和灰度特征的区域分类第53-54页
     ·颗粒提取流程第54-55页
   ·实验结果讨论第55-62页
     ·图像数据库和人工参考分割图像第55-56页
     ·参数分析第56-58页
     ·与其他分水岭方法的对比第58-59页
     ·区域分类实验第59页
     ·颗粒分割质量量化评估第59-62页
   ·本章总结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·全文总结第63-64页
   ·图像分析技术展望第64-65页
参考文献第65-68页
在学期间研究成果第68-69页
致谢第69页

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