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基于OpenDaylight的安全检测系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 课题研究内容第12页
    1.4 本文结构安排第12-14页
第二章 SDN相关技术第14-26页
    2.1 软件定义网络第14-15页
    2.2 Open Daylight第15-21页
        2.2.1 Open Daylight简介第15-17页
        2.2.2 南向接口主要协议openflow第17-20页
        2.2.3 北向接口REST API第20-21页
    2.3 网络虚拟化技术第21-23页
        2.3.1 传统虚拟网络第21页
        2.3.2 基于OpenFlow的虚拟网络平台CNVP第21-23页
    2.4 网络恶意软件的特征和检测方法第23-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 基于HTTP-Flood攻击检测系统与实现第26-48页
    3.1 需求分析第26-27页
    3.2 基于k-means算法的数据集聚类第27-29页
        3.2.1 k-means算法描述第27-28页
        3.2.2 系统数据聚类实现第28-29页
    3.3 信息监控模块的设计第29-34页
        3.3.1 相关定义第29-30页
        3.3.2 请求监控模块第30-32页
        3.3.3 数据库模块第32-33页
        3.3.4 可视化模块第33-34页
    3.4 信息监控模块的实现第34-38页
        3.4.1 App Request Module实现第34-36页
        3.4.2 App MysqlModule实现第36页
        3.4.3 App MessageCollect Module实现第36页
        3.4.4 阙值评估方法第36-38页
    3.5 基于数据聚类的可疑应用判定模块第38-40页
        3.5.1 数据集提取第39页
        3.5.2 结果分析第39-40页
    3.6 Flow Visor网络虚拟技术研究第40-45页
        3.6.1 Flow Visor架构第40-41页
        3.6.2 Flow Visor的组成第41页
        3.6.3 Flow Visor的核心模块第41-45页
    3.7 Flow Visor packet out分析第45-47页
        3.7.1 Flow Visor packet out处理流程缺陷第45-46页
        3.7.2 CNVP packet out改进方案第46-47页
    3.8 本章小结第47-48页
第四章 基于流表冲突的检测算法与系统实现第48-66页
    4.1 SDN网络安全威胁第48-49页
    4.2 流表冲突的检测算法第49-55页
        4.2.1 算法设计第49-52页
        4.2.2 存储结构设计第52-55页
    4.3 基于流表冲突检测系统的设计第55-60页
        4.3.1 流表统计第56-57页
        4.3.2 流表检测模块第57-58页
        4.3.3 状态管理模块第58页
        4.3.4 数据库模块第58-59页
        4.3.5 信息收集模块第59-60页
    4.4 基于流表冲突检测系统的实现第60-65页
        4.4.1 Flow Statistics Module实现第61-62页
        4.4.2 Flow SafeModule实现第62页
        4.4.3 Flow Conflict Module实现第62-64页
        4.4.4 Flow State Module实现第64-65页
        4.4.5 多线程的实现第65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 基于OpenDaylight安全检测系统的测试第66-74页
    5.1 系统测试环境第66-68页
        5.1.1 测试程序下发流规则的情况第66-67页
        5.1.2 实验网络拓朴第67-68页
    5.2 实验测试项目第68页
    5.3 实验结果和分析第68-73页
        5.3.1 系统有效性实验第68-72页
        5.3.2 系统延时性实验第72-73页
    5.4 本章总结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79页

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