| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 集中式在线社交网络数据放置方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 分布式在线社交网络数据放置方法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 在线社交网络数据放置策略相关工作 | 第18-30页 |
| 2.1 在线社交网络概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 在线社交网络的基本概念及分类 | 第18-19页 |
| 2.1.2 在线社交网络用户行为分析 | 第19-20页 |
| 2.1.3 在线社交网络数据分析 | 第20-22页 |
| 2.2 集中式在线社交网络数据放置方法相关工作 | 第22-25页 |
| 2.2.1 集中式在线社交网络数据存储流程 | 第22-24页 |
| 2.2.2 集中式在线社交网络数据放置方法分类 | 第24-25页 |
| 2.3 分布式在线社交网络数据放置方法相关工作 | 第25-29页 |
| 2.3.1 分布式在线社交网络数据存储流程 | 第25-27页 |
| 2.3.2 分布式在线社交网络数据放置方法分类 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于位置的社交数据动态划分和复制算法 | 第30-42页 |
| 3.1 问题分析 | 第30-31页 |
| 3.2 相关工作 | 第31-32页 |
| 3.3 在线社交网络双层社交图模型 | 第32-34页 |
| 3.4 基于位置的社交数据动态划分和复制算法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 问题形式化 | 第34-35页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第35-37页 |
| 3.5 仿真及结果分析 | 第37-41页 |
| 3.5.1 仿真环境设计 | 第37-38页 |
| 3.5.2 仿真结果及其分析 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于双层自我中心网络的存储节点选择算法 | 第42-56页 |
| 4.1 问题分析 | 第42-43页 |
| 4.2 相关工作 | 第43-45页 |
| 4.3 一种基于位置的双层自我中心网络模型 | 第45-47页 |
| 4.4 基于双层自我中心网络的存储节点选择算法 | 第47-52页 |
| 4.4.1 基于社交节点影响力的副本因子计算方法 | 第47-48页 |
| 4.4.2 存储节点选择方法 | 第48-52页 |
| 4.5 仿真及结果分析 | 第52-55页 |
| 4.5.1 仿真环境设计 | 第52页 |
| 4.5.2 仿真结果及其分析 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 在线社交网络数据存储原型系统的设计与实现 | 第56-72页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第56-60页 |
| 5.1.1 系统功能需求 | 第56-59页 |
| 5.1.2 非功能性需求 | 第59-60页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第60-62页 |
| 5.2.1 逻辑体系架构设计 | 第60-61页 |
| 5.2.2 物理体系架构设计 | 第61-62页 |
| 5.3 在线社交网络数据存储原型系统的实现 | 第62-67页 |
| 5.3.1 Cassandra数据库的集群部署 | 第63-64页 |
| 5.3.2 个性化存储配置功能 | 第64-66页 |
| 5.3.3 社交数据放置功能 | 第66-67页 |
| 5.4 在线社交网络数据存储原型系统的测试 | 第67-71页 |
| 5.4.1 测试环境 | 第67-68页 |
| 5.4.2 测试结果 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第78-79页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第79-80页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |