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基于信道响应的室内设备无关被动人体定位研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-32页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外相关研究第14-26页
        1.2.1 基于RFID设备无关被动人体定位研究第15-16页
        1.2.2 基于无线传感网设备无关被动人体定位研究第16-20页
        1.2.3 基于WiFi室内设备无关被动人体定位研究第20-24页
        1.2.4 室内设备无关被动人体定位相关评价指标第24-25页
        1.2.5 从RSSI到CSI的问题第25-26页
    1.3 研究框架与内容第26-29页
        1.3.1 研究框架第26-28页
        1.3.2 研究内容第28-29页
    1.4 论文组织结构第29-32页
第2章 基于振幅响应的自适应设备无关被动人体检测第32-50页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 无线传播理论与被动人体检测模型第33-38页
        2.2.1 室内无线传播理论第33-35页
        2.2.2 基于勘测校验的被动人体检测模型第35-38页
    2.3 室内多径效应与被动人体感知第38-40页
        2.3.1 人体对多径传播的干扰第38页
        2.3.2 多径效应对检测阈值的影响第38-40页
    2.4 自适应设备无关被动人体检测模型第40-44页
        2.4.1 链路敏感度量化第40-42页
        2.4.2 检测阈值预测模型第42-44页
    2.5 实验及性能分析第44-49页
        2.5.1 实验平台与数据采集第44-45页
        2.5.2 自适应被动人体检测性能评估第45-46页
        2.5.3 相关被动人体检测模型定性对比第46页
        2.5.4 视距/非视距条件下被动人体检测性能第46-47页
        2.5.5 增强被动人体检测性能的因素评估第47-48页
        2.5.6 链路敏感度的其他作用第48-49页
    2.6 本章小结第49-50页
第3章 基于相位响应的细粒度设备无关被动人体检测第50-68页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 无线信道响应理论第51-54页
        3.2.1 室内信道响应内容第51-52页
        3.2.2 获取信道响应的方法第52-53页
        3.2.3 基于信道响应的被动人体移动感知第53-54页
    3.3 细粒度被动人体检测实验探索第54-59页
        3.3.1 实验场景与设置第54页
        3.3.2 利用信道振幅响应感知人体移动第54-56页
        3.3.3 利用信道相位响应感知人体移动第56-59页
    3.4 基于相位响应感知的特征提取第59-60页
    3.5 实时细粒度人体移动检测模型第60-62页
    3.6 实验及分析第62-66页
        3.6.1 实验平台与数据采集第62-63页
        3.6.2 实验评估与分析第63-66页
    3.7 本章小结第66-68页
第4章 基于无线感知度的高性能设备无关被动人体定位第68-84页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 无线信号特征与MIMO模型第69-71页
        4.2.1 RSSI与CSI第69-70页
        4.2.2 MIMO模型第70-71页
    4.3 无线感知与其量化评估第71-74页
        4.3.1 无线感知第71-72页
        4.3.2 无线感知度评估第72-74页
    4.4 基于无线感知度的设备无关被动人体定位模型第74-77页
        4.4.1 模型架构概述第75-76页
        4.4.2 HiDFPL定位模型第76-77页
        4.4.3 人体位置估计算法第77页
    4.5 实验与分析第77-82页
        4.5.1 实验平台与数据采集第78-79页
        4.5.2 实验结果分析第79-82页
    4.6 本章小结第82-84页
第5章 基于信道衰减的高精度设备无关被动人体定位第84-100页
    5.1 引言第84-85页
    5.2 室内无线信道特征第85-87页
        5.2.1 无线信号衰减第85-86页
        5.2.2 基于OFDM的信道响应第86-87页
        5.2.3 室内信道振幅响应分簇现象第87页
    5.3 细粒度高精度被动定位模型第87-92页
        5.3.1 模型概述第88-89页
        5.3.2 位置估计模型第89-92页
    5.4 实验分析与性能评估第92-98页
        5.4.1 实验平台与数据采集第92-94页
        5.4.2 定位性能对比与分析第94-95页
        5.4.3 模型参数对定位性能的影响第95-98页
    5.5 本章小结第98-100页
结论第100-102页
参考文献第102-112页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第112-114页
致谢第114页

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