| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 传统火灾探测报警技术 | 第10-13页 |
| 1.1.2 图像型火灾探测技术的提出 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究状况和发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.2.1 图像型火灾探测技术的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 图像型火灾探测技术的发展方向 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 火灾探测系统平台模块化设计 | 第17-33页 |
| 2.1 图像处理模块 | 第17-19页 |
| 2.2 图像采集模块 | 第19-24页 |
| 2.2.1 CCD摄像机及滤光片 | 第19-21页 |
| 2.2.2 火焰图像的采集 | 第21-24页 |
| 2.3 系统存储模块 | 第24-30页 |
| 2.3.1 TMS320DM642的外部存储空间的分配与管理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 外部扩展同步存储器的设计 | 第26-27页 |
| 2.3.3 外部扩展异步存储器的设计 | 第27-28页 |
| 2.3.4 CPLD功能及其寄存器地址说明 | 第28-30页 |
| 2.4 待处理图像的存储方式 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 火灾图像的预处理及其DSP实现 | 第33-45页 |
| 3.1 图像的二值化及其DSP实现 | 第33-37页 |
| 3.1.1 图像二值化方法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 火焰图像二值化的DSP实现 | 第35-37页 |
| 3.2 图像的连通域标记及其DSP实现 | 第37-39页 |
| 3.2.1 基于区域增长的图像连通域标记 | 第37-38页 |
| 3.2.2 火焰图像连通域标记的DSP实现 | 第38-39页 |
| 3.3 基于连通域的图像滤波及其DSP实现 | 第39-44页 |
| 3.3.1 基于连通域滤波方法的提出 | 第39-42页 |
| 3.3.2 火焰图像滤波的DSP实现 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 早期火灾图像的识别及其DSP实现 | 第45-64页 |
| 4.1 早期火灾图像的特征 | 第45-48页 |
| 4.1.1 火焰面积变化率 | 第45-46页 |
| 4.1.2 火焰的相对稳定性 | 第46-47页 |
| 4.1.3 火焰的圆形度 | 第47-48页 |
| 4.1.4 火焰的尖角特性 | 第48页 |
| 4.2 火灾图像特征值提取的DSP实现 | 第48-56页 |
| 4.2.1 相邻帧之间的特征值计算 | 第48-49页 |
| 4.2.2 火焰的圆形度计算 | 第49-55页 |
| 4.2.3 火焰尖角标记 | 第55-56页 |
| 4.3 火焰图像的识别 | 第56-63页 |
| 4.3.1 BP神经网络概述 | 第56-57页 |
| 4.3.2 BP神经网络的设计 | 第57-58页 |
| 4.3.3 BP神经网络的训练 | 第58-62页 |
| 4.3.4 BP神经网络的DSP实现 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于DSP火灾探测系统的实现与验证 | 第64-75页 |
| 5.1 火灾探测系统的硬件实现 | 第64-65页 |
| 5.2 火灾探测系统的软件实现 | 第65-67页 |
| 5.3 火灾探测系统的验证与分析 | 第67-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |