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基于可调谐激光吸收光谱技术的柴油机排放测试技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-28页
    1.1 课题研究目的和意义第12-13页
    1.2 传统污染物测试技术及存在的问题第13-22页
        1.2.1 传统污染物测试技术第14-20页
        1.2.2 传统测试技术及测试仪器存在的问题第20-22页
    1.3 基于TLAS技术的污染物测量方法发展现状第22-26页
        1.3.1 TLAS技术简介第22-23页
        1.3.2 TLAS技术发展现状及其在排放测量中的应用第23-25页
        1.3.3 基于TLAS技术的污染物排放在线测试方法关键技术第25-26页
    1.4 本论文的主要研究内容第26-28页
第2章 可调谐激光吸收光谱测量原理第28-45页
    2.1 分子光谱理论第29-37页
        2.1.1 分子光谱的形成机理第29-31页
        2.1.2 吸收谱线线强第31页
        2.1.3 分子配分函数第31-34页
        2.1.4 谱线的线型函数第34-37页
    2.2 基于直接吸收法的浓度测量第37-38页
    2.3 基于谐波法的浓度测量第38-41页
    2.4 基于可调谐吸收光谱技术测温原理第41-43页
        2.4.1 测温原理第41-42页
        2.4.2 谱线对选取原则第42-43页
    2.5 基于可调谐吸收光谱技术的压力测量第43-44页
    2.6 本章小结第44-45页
第3章 影响测试精度的因素分析及其修正方法第45-60页
    3.1 燃烧生成物间的相互影响第45-48页
        3.1.1 分子吸收谱线的遴选第46-48页
    3.2 温度波动对测试结果的影响及修正第48-54页
        3.2.1 气体分子数密度随温度的变化规律第49-50页
        3.2.2 气体吸收谱线线强随温度的变化规律第50-51页
        3.2.3 吸收谱线线型及宽度随温度的变化规律第51-53页
        3.2.4 气体吸收系数随温度的变化规律第53-54页
    3.3 压力波动对测试结果的影响及修正第54-56页
        3.3.1 吸收谱线线型及宽度随压力及温度的变化规律第55-56页
        3.3.2 调制系数随压力的变化规律第56页
    3.4 颗粒物散射对测试结果的影响及修正第56-58页
    3.5 多参数耦合下的测试结果修正第58-59页
    3.6 本章小结第59-60页
第4章 基于TLAS技术的稳态浓度测量实验研究第60-89页
    4.1 TLAS测试系统组成第60-65页
        4.1.1 测试系统光源第60-62页
        4.1.2 配气系统及测量气室第62-63页
        4.1.3 探测及信号处理单元第63-65页
    4.2 NO气体浓度检测第65-71页
        4.2.1 基于直接探测法的NO浓度测量第65-68页
        4.2.2 基于谐波探测法的NO浓度测量第68-69页
        4.2.3 温度波动下的NO动态气体浓度测量第69-71页
    4.3 CO气体浓度检测第71-84页
        4.3.1 吸收谱线的选择第71-72页
        4.3.2 基于可调谐固体激光器的CO浓度检测第72-78页
        4.3.3 基于DFB激光器的CO浓度测量第78-79页
        4.3.4 烟气中CO气体浓度检测第79-84页
    4.4 颗粒物浓度检测第84-88页
    4.5 本章小结第88-89页
第5章 柴油机污染物排放在线检测实验研究第89-111页
    5.1 船用柴油机排放法规及NO_x测试方法第89-91页
    5.2 船用TBD620型单缸柴油机NO_x排放及烟度在线测试第91-104页
        5.2.1 620型单缸柴油机简介第91-92页
        5.2.2 柴油机NO_x排放在线测试方案第92-93页
        5.2.3 柴油机NO_x排放在线测试系统设计第93-94页
        5.2.4 柴油机NO_x排放在线测试实验研究第94-102页
        5.2.5 柴油机排放烟度在线测量实验第102-104页
    5.3 D4114B型柴油机排放组分浓度在线测试实验研究第104-109页
        5.3.1 D4114B型柴油机简介第104页
        5.3.2 柴油机NO_x排放在线测试实验研究第104-106页
        5.3.3 柴油机CO/CO_2排放在线测试研究第106-109页
    5.4 本章小结第109-111页
结论第111-113页
参考文献第113-124页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第124-127页
致谢第127页

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