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我国P2P网络借贷借款人信用风险影响因素研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 引言第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 研究内容和方法第9-10页
        1.2.1 研究内容第9-10页
        1.2.2 研究方法第10页
    1.3 国内外研究文献综述第10-13页
        1.3.1 国外研究现状第10-11页
        1.3.2 国内研究现状第11-12页
        1.3.3 国内外研究现状评述第12-13页
    1.4 本文创新点第13页
    1.5 本文的技术路线第13-14页
2 P2P网络借贷概念界定及相关理论概述第14-22页
    2.1 P2P网络借贷的概念界定及特点第14-15页
        2.1.1 P2P网络借贷的概念界定第14页
        2.1.2 P2P网络借贷的特点第14-15页
    2.2 我国P2P网络借贷运营模式分类第15-17页
        2.2.1 按照垫付模式的不同分类第15-16页
        2.2.2 按照扩张模式的不同分类第16页
        2.2.3 按照业务类型的不同分类第16-17页
    2.3 相关理论基础第17-19页
        2.3.1 信息不对称理论第17-18页
        2.3.2 平台经济学理论第18-19页
    2.4 我国P2P网络借贷的主要风险点第19-22页
        2.4.1 来自投资者方面的主要风险点第19页
        2.4.2 来自借款人方面的主要风险点第19-20页
        2.4.3 来自网贷平台方面的主要风险点第20-22页
3 我国P2P网络借贷的发展现状分析第22-27页
    3.1 我国P2P网络借贷发展概况第22页
    3.2 我国P2P网络借贷现状特点第22-27页
        3.2.1 平台数量、成交量以及参与人数飞速增长第22-24页
        3.2.2 行业区域发展不平衡第24-25页
        3.2.3 综合收益率水平持续走低,但仍高于传统金融机构理财方式第25-26页
        3.2.4 传统金融机构和产业巨头涉足P2P网贷行业第26-27页
4 我国P2P网络借贷存在的风险问题现状第27-29页
    4.1 问题平台层出不穷第27-28页
    4.2 问题平台的事件类型多样化第28-29页
5 我国P2P网贷借款人信用风险影响因素的实证分析第29-43页
    5.1 论文数据的来源第29页
    5.2 样本数据的描述性统计分析第29-36页
        5.2.1 借款人的个人与家庭特征方面第30-32页
        5.2.2 借款人的信用特征方面第32-33页
        5.2.3 借款人的资产情况方面第33-34页
        5.2.4 借款标的特征方面第34-36页
    5.3 Logistic回归模型的介绍与构建第36页
    5.4 变量的选取与相应的研究假设第36-38页
        5.4.1 变量的选取第36-37页
        5.4.2 相应的研究假设第37-38页
    5.5 变量的描述第38-39页
    5.6 P2P网贷借款人信用风险影响因素模型回归结果与分析第39-43页
        5.6.1 模型回归结果第39-40页
        5.6.2 模型回归结果分析第40-43页
6 本文研究结论与政策建议第43-46页
    6.1 本文研究结论第43页
    6.2 政策建议第43-46页
        6.2.1 加强我国互联网征信建设,规范平台信用等级评价系统第43-44页
        6.2.2 加大借款用户信息的审核力度,做好充分信息披露第44-45页
        6.2.3 制定合理范围的借款年收益率第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-50页
作者简介第50页

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