计算机辅助诊断尘肺的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-19页
·研究背景	第9-14页
·当前的研究情况	第14-16页
·实验平台	第16-17页
·图像的读写	第17页
·连通区域标记	第17页
·实验总体方案	第17-19页
2 预处理	第19-28页
·等方性重采样	第19-20页
·肺实质分割	第20-28页
3 结节的提取	第28-51页
·结节的提取	第28-32页
·血管的提取	第32-36页
·增强函数的多尺度计算	第36-45页
·假性结节的排除	第45-51页
·长度比例	第49页
·体积比	第49-51页
4 基于支持向量机的分类	第51-57页
·线性样本的分类	第51-53页
·非线性样本的分类	第53-54页
·松弛变量和惩罚因子	第54-55页
·参数的选择	第55页
·多类分类	第55-57页
·一对其他	第56页
·一对一	第56-57页
5 实验结果和数据分析	第57-66页
·实验数据	第57-58页
·分类特征的选择	第58页
·分类结果和数据分析	第58-66页
·类型2 和类型3 的识别	第59-62页
·对类型3-i 和类型3-ro 的病例分类	第62-64页
·对所有类型的病例的分类	第64-66页
总结	第66-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-72页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果	第72页