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高性能与高可用慢病管理系统的研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第10-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景第14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 论文主要工作第15-16页
    1.4 论文结构第16-18页
第二章 基础理论与相关技术第18-32页
    2.1 性能第18-19页
    2.2 可用性第19页
    2.3 测试与验证测试第19-21页
        2.3.1 虚拟机监测工具jVisualVM第19-20页
        2.3.2 系统测试工具Load Runner第20-21页
        2.3.3 基准测试工具mysqlslap第21页
    2.4 MVC框架第21-22页
    2.5 IoC与AOP第22-24页
    2.6 缓存第24页
    2.7 反向代理第24页
    2.8 Java虚拟机主要参数第24-26页
    2.9 Galera集群第26-28页
    2.10 2PC协议第28页
    2.11 快照隔离级别第28-29页
    2.12 其他相关概念第29页
        2.12.1 可扩展性第29页
        2.12.2 分布式第29页
    2.13 本章小结第29-32页
第三章 系统需求分析与设计第32-46页
    3.1 慢病系统结构第32-33页
    3.2 负载均衡第33-34页
        3.2.1 Nginx负载均衡第33-34页
        3.2.2 分离静态资源第34页
    3.3 Tomcat配置分析第34-39页
        3.3.1 JVM配置调整第35-38页
        3.3.2 CMS的参数第38-39页
        3.3.3 业务相关的缓存第39页
        3.3.4 Tomcat做目录映射第39页
    3.4 Spring注入的配置与改进第39-40页
    3.5 持久层设计第40-42页
        3.5.1 运用Native SQL第40-41页
        3.5.2 Hibernate缓存第41页
        3.5.3 数据验证提前第41-42页
    3.6 数据库设计第42-44页
        3.6.1 主从数据库第42-43页
        3.6.2 多主集群第43-44页
    3.7 展望:从集群到分布式第44页
    3.8 本章小结第44-46页
第四章 实现与单元测试第46-54页
    4.1 安装测试软件第46-49页
        4.1.1 Hdparm的安装第46-47页
        4.1.2 HD Tune的安装第47-48页
        4.1.3 局域网网速测量第48-49页
        4.1.4 关于Load Runner第49页
    4.2 配置Nginx第49-50页
    4.3 Tomcat虚拟机配置第50-52页
        4.3.1 常规配置第50-51页
        4.3.2 栈帧大小第51-52页
    4.4 Memcached配置第52页
    4.5 持久层调优第52-53页
        4.5.1 Hibernate配置第52页
        4.5.2 MySQL部分第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 系统测试与分析第54-60页
    5.1 基准测试第54页
        5.1.1 网速与磁盘I/O第54页
    5.2 系统测试第54-58页
        5.2.1 安装Load Runner第54页
        5.2.2 对登录模块的测试第54-58页
    5.3 分析结论第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 论文总结第60页
    6.2 研究展望第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-66页
作者简介第66-67页

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