基于特征提取的光伏故障诊断研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 光伏建模与故障诊断及相关理论的发展概况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于神经网络的故障诊断方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于数学模型的故障诊断方法 | 第12页 |
| 1.2.3 基于红外图像分析的故障诊断方法 | 第12页 |
| 1.2.4 基于系统连接排布的故障诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 文章结构 | 第13-15页 |
| 第2章 光伏出力特性及故障条件下的出力特性分析 | 第15-27页 |
| 2.1 光伏出力特性分析 | 第15-18页 |
| 2.2 光伏系统故障分析 | 第18-23页 |
| 2.2.1 隐裂 | 第18-19页 |
| 2.2.2 热斑及阴影遮挡 | 第19-20页 |
| 2.2.3 性能退化 | 第20-22页 |
| 2.2.4 阵列失配 | 第22-23页 |
| 2.2.5 组件组件内部部分故障 | 第23页 |
| 2.3 故障条件下的光伏出力特性分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 雾霾工况下出力特性分析 | 第23-25页 |
| 2.3.2 热斑及局部阴影工况下出力特性分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 光伏系统模型描述 | 第27-34页 |
| 3.1 光伏电池工作原理分析 | 第27-28页 |
| 3.2 光伏组件机理等效电路模型 | 第28-30页 |
| 3.3 光伏阵列的模型 | 第30页 |
| 3.4 光伏组件工程简化模型 | 第30-31页 |
| 3.5 光伏组件的仿真与验证分析 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于阴影遮挡模型的最大输出功率跟踪研究 | 第34-41页 |
| 4.1 阴影遮挡模型研究 | 第34-35页 |
| 4.2 阴影遮挡下光伏系统输出特性分析 | 第35-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 光伏阵列电气参数识别方法 | 第41-47页 |
| 5.1 光伏发电电气参数特性 | 第41-44页 |
| 5.1.1 外部条件下光伏电气参数的计算 | 第41-43页 |
| 5.1.2 外部条件下电气参数特性转移规律 | 第43-44页 |
| 5.2 基于最小二乘方法的拟合方法 | 第44-45页 |
| 5.3 仿真与验证 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 基于特征提取的光伏发电系统故障诊断 | 第47-53页 |
| 6.1 光伏系统故障研究 | 第47-48页 |
| 6.2 异常及故障状态下组件输出特性 | 第48-49页 |
| 6.3 基于特征提取的光伏系统故障诊断方法 | 第49-52页 |
| 6.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第7章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
