| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 研究的历史和现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19-22页 |
| 第二章 海杂波背景下机载雷达系统性能分析 | 第22-46页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 机载雷达海杂波信号模型 | 第22-24页 |
| 2.3 机载雷达海杂波仿真方法 | 第24-29页 |
| 2.3.1 常规海杂波仿真方法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 快速海杂波仿真方法 | 第27-29页 |
| 2.4 雷达系统性能评估算法 | 第29-38页 |
| 2.4.1 噪声背景下的雷达系统性能评估 | 第29-30页 |
| 2.4.2 杂波背景下的雷达系统性能评估 | 第30-34页 |
| 2.4.3 2/4 准则下检测盲区图的计算 | 第34-38页 |
| 2.5 仿真实验 | 第38-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 海杂波背景下机载雷达自适应杂波抑制与空中运动目标检测 | 第46-70页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 空时自适应处理算法 | 第46-53页 |
| 3.2.1 全维STAP算法 | 第47-48页 |
| 3.2.2 时域降维STAP算法 | 第48-53页 |
| 3.3 协方差矩阵估计方法 | 第53-61页 |
| 3.3.1 采样协方差矩阵 | 第54-55页 |
| 3.3.2 归一化采样协方差矩阵 | 第55-57页 |
| 3.3.3 最大似然估计协方差矩阵 | 第57-58页 |
| 3.3.4 近似最大似然估计协方差矩阵 | 第58-59页 |
| 3.3.5 修正的采样协方差矩阵 | 第59-61页 |
| 3.4 目标检测方法 | 第61-65页 |
| 3.4.1 CA-CFAR检测器 | 第62页 |
| 3.4.2 GLRT检测器 | 第62-63页 |
| 3.4.3 AMF检测器 | 第63-65页 |
| 3.5 实测数据处理实验 | 第65-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 机载旋转天线雷达的海杂波特性分析 | 第70-92页 |
| 4.1 引言 | 第70页 |
| 4.2 旋转天线信号模型 | 第70-73页 |
| 4.3 常规天线和旋转天线系统下的海杂波特性分析 | 第73-84页 |
| 4.3.1 常规天线系统下的海杂波特性分析 | 第73-76页 |
| 4.3.2 旋转天线系统下的海杂波特性分析 | 第76-84页 |
| 4.4 旋转天线系统下的检测性能分析 | 第84-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第92-94页 |
| 5.1 工作总结 | 第92页 |
| 5.2 工作展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 作者简介 | 第100-101页 |